Preview

Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык

Расширенный поиск

Совершенствование методов операционного планирования парка воздушных судов авиакомпании в условиях нестабильного спроса и дифференциации лизинговых платежей

https://doi.org/10.51955/2312-1327-2026-2-83

Аннотация

В статье рассматривается задача совершенствования метода операционного планирования парка воздушных судов авиакомпании в условиях нестабильности пассажирского спроса и дифференциации условий лизинговых контрактов. Проведен анализ существующих подходов к управлению парком воздушных судов и выявлены ограничения традиционных моделей планирования, недостаточно учитывающих стохастический характер спроса и различия в структуре лизинговых платежей. Предложена математическая модель операционного планирования, основанная на применении элементов стохастического программирования и сценарного анализа. В модели учитываются фиксированные и переменные составляющие лизинговых платежей, а также влияние нестабильности спроса на эффективность использования парка воздушных судов. Проведен вычислительный эксперимент на основе модельной маршрутной сети авиакомпании, позволяющий сравнить результаты базового подхода и предложенного метода. Полученные результаты показывают, что использование разработанной модели позволяет повысить эффективность использования воздушных судов и снизить риск недоиспользования парка в условиях колебаний спроса

Об авторе

Джим Эванс Серунджоджи
Московский государственный технический университет гражданской авиации, Кронштадтский бульвар, д. 20, Москва, 125493
Россия

аспирант



Список литературы

1. Баева М. А. Мировой рынок авиационного лизинга и участие в нем российских компаний / М.А. Баева, О.Д. Исмагилова // Экономическое развитие России. 2023. Т.30, №2. С. 4-15. EDN JZJEEJ.

2. Барсегян А. Б. Некоторые правовые особенности эксплуатации воздушных судов, взятых в лизинг // Юридические науки. 2009. №2. С. 33-38. EDN KWMFGJ.

3. Беляев С. А. Состояние и проблемы развития пассажирских авиаперевозок в России // Региональный вестник. 2020. №16(55). С. 53-54. EDN MEEEUK.

4. Бобков С. П. Имитационное моделирование для интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений / С. П. Бобков, И. А. Астраханцева, Е. А. Павлова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2022. 1 (69). С. 61-69. DOI 10.6060/snt.20226901.0008. EDN VIOOGK.

5. Гаспарян Г. А. Управление маршрутной сетью с применением принципов парадокса Браеса / Г.А. Гаспарян, Е.А. Драченко // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2025. №4. С. 20-43. DOI 10.51955/2312-1327_2025_4_20. EDN GICGXS.

6. Горбунов В. П. Методы оптимизации модельного ряда при формировании состава и структуры парка воздушных судов в рамках создания единой дальневосточной авиакомпании // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №3. С. 134-143. DOI 10.51955/2312-1327_2024_3_134. EDN LDHEUA.

7. Журтова С. Ю. Модель планирования парка воздушных судов авиакомпании // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2009. №146. С. 87-91. EDN LDHNDH.

8. Караева М. Р. Оптимизация организации и управления системой пассажирских перевозок транспортным предприятием / М. Р. Караева, Н. В. Напхоненко // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2015. №2. С. 29-32. DOI 10.17213/2075-2067-2015-2-29-32. EDN TMWKDD.

9. Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб: Изд-во БВХ – Петербург. 2006. 400 с.

10. Кахриманова Д. Г. Стратегическое управление конкурентоспособностью авиаперевозок в условиях изменчивости рынка / Д. Г. Кахриманова, М. М. Гусарова // Инновационная экономика и современный менеджмент. 2021. №5(36). С. 7-10. EDN ZEOOGD.

11. Козлов П. А. Теоретические основы оптимизации структуры транспортных систем / П. А. Козлов, И. П. Владимирская // Наука и техника транспорта. 2009. №4. С. 13-17. EDN MBUKCJ.

12. Печенежский В. К. Особенности организации планирования использования воздушного пространства в РФ на примере Московской воздушной зоны / В. К. Печенежский, Е. К. Чувиковская // Научный вестник МГТУ ГА. 2023. №26(6). С. 47-57. DOI 10.26467/2079-0619-2023-26-6-47-57. EDN VJOFJZ.

13. Романенко В. А. Оптимизация распределения воздушных судов по авиалиниям при нечетких исходных данных // Управление большими системами: сборник трудов. 2025. №115. С. 156-182. DOI 10.25728/ubs.2025.115.7. EDN FDFMHH.

14. Рублев В. В. Управление рынком авиаперевозок Швейцарии в условиях макроэкономической нестабильности / В. В. Рублев, О. Н. Ларин // Региональные проблемы образования экономики. 2021. №6(128). С. 53-62. DOI 10.26726/1812-7096-2021-6-53-62. EDN QZDJJX.

15. Тропинин М. Г. Актуальные вопросы совершенствования системы лизинга воздушных судов в Российской Федерации на основе механизма международных гарантий // Международная молодежная научная конференция «XXII Туполевские чтения (школа молодых ученых)». Материалы конференции. Министерство образования и науки Российской Федерации, Российский фонд фундаментальных исследований, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ (КНИТУ-КАИ). 2015. С. 303-306.


Рецензия

Для цитирования:


Серунджоджи Д.Э. Совершенствование методов операционного планирования парка воздушных судов авиакомпании в условиях нестабильного спроса и дифференциации лизинговых платежей. Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2026;13(2):83-93. https://doi.org/10.51955/2312-1327-2026-2-83

For citation:


Serunjogi J.E. Improvement of operational planning methods for an airline’s aircraft fleet under unstable demand and differentiated lease payments. Crede Experto: transport, society, education, language. 2026;13(2):83-93. (In Russ.) https://doi.org/10.51955/2312-1327-2026-2-83

Просмотров: 43

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2312-1327 (Online)