Перейти к:
Адаптация молодых специалистов в организациях в век искусственного интеллекта, цифровизации и общения онлайн
https://doi.org/10.51955/2312-1327_2026_1_191
Аннотация
В современных условиях цифрового мира и технологий искусственного интеллекта проблема адаптации молодых специалистов к внедрению технологий искусственного интеллекта является одной из ключевых образовательных задач нашего времени. Быстрое развитие цифровых инструментов меняет и традиционную педагогику высшей школы, предлагая новые возможности, но одновременно, создавая серьёзные вызовы профессиональной компетентности преподавателей высшей школы.
В нашей работе был рассмотрен вопрос адаптации молодых специалистов к условиям работы в эпоху цифровизации, развития искусственного интеллекта и преобладания онлайн-форматов в профессиональном общении. Исследование показало основные вызовы и возможности, с которыми сталкиваются выпускники вузов при входе на рынок труда. Были выделены необходимые компетенции для успешной интеграции молодых специалистов, получивших высшее образование, в профессиональную среду; предложены рекомендации для преподавателей вузов и руководителей высшей школы, а также практики по управлению персоналом в принимающих организациях. Показано, что проблема адаптации молодых специалистов к новым реалиям представляет собой серьёзную задачу, решение которой возможно лишь путём комплексного подхода и активного участия государства, образовательных учреждений, принимающих организаций на рынке труда и самих молодых специалистов – их активного участия в самообразовании, саморазвитии и готовности к изменению в условиях быстро меняющегося мира
Ключевые слова
Для цитирования:
Фалунина Е.В., Сиротин В.В. Адаптация молодых специалистов в организациях в век искусственного интеллекта, цифровизации и общения онлайн. Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2026;(1):191-206. https://doi.org/10.51955/2312-1327_2026_1_191
For citation:
Falunina E.V., Sirotin V.V. Adaptation of young specialists in organizations in the age of artificial intelligence, digitization and online communication. Crede Experto: transport, society, education, language. 2026;(1):191-206. (In Russ.) https://doi.org/10.51955/2312-1327_2026_1_191
Введение
Адаптация молодых специалистов к профессиональной деятельности всегда была важным аспектом организационного развития и управления талантами. Однако в условиях третьего десятилетия XXI века эта задача приобрела качественно новые измерения, связанные с тремя ключевыми тенденциями, трансформирующими современный мир труда.
Во-первых, цифровизация охватила практически все сферы профессиональной деятельности. От традиционных отраслей экономики до сфер, ранее остававшихся консервативными (образование, здравоохранение, государственное управление), требуется внедрение цифровых технологий, облачных решений, систем управления данными и автоматизации процессов. Молодой специалист сегодня не может успешно функционировать в организации без базового понимания принципов работы с цифровыми инструментами, платформами и системами.
Во-вторых, развитие искусственного интеллекта (ИИ) создаёт как угрозы, так и возможности. С одной стороны, традиционные профессиональные функции автоматизируются, требуя от специалистов переквалификации и развития навыков, которые не могут быть с лёгкостью воспроизведены машинами (творчество, критическое мышление, эмоциональный интеллект, сложное принятие решений и др.). С другой стороны, ИИ открывает новые профессиональные ниши и увеличивает производительность труда тех, кто способен эффективно работать с этими инструментами.
В-третьих, переход к онлайн-форматам общения (ускоренный пандемией COVID-19) изменил природу профессиональных взаимодействий. Молодые специалисты должны быть способны эффективно коммуницировать через цифровые каналы, управлять виртуальными проектами, участвовать в удалённых командах и строить профессиональные отношения в цифровой среде.
Таким образом, актуальность исследования обусловлена необходимостью понимания механизмов адаптации молодых специалистов к качественно новым условиям профессиональной среды и разработки образовательных и управленческих стратегий, обеспечивающих успешную интеграцию молодого поколения на рынок труда.
Материалы и методы
Систему адаптации молодых специалистов в организациях мы рассматриваем через внедрение в производственную практику технологий искусственного интеллекта, цифровизации и общение онлайн.
Методологической основой нашего исследования является концепция компетентностного подхода И.А. Зимней [Зимняя, 2004] и А.В. Хуторского [Цифровизация…, 2024], согласно которой успешная адаптация молодых специалистов обусловлена способностью и готовностью этих работников к самоизменению и саморазвитию при решении комплексных задач в быстро меняющихся условиях современного производства. В качестве методов исследования выступили: анализ документации и опрос руководителей и работников на предприятиях. В 2025 году нами были опрошены молодые специалисты различных организаций города Братска, в том числе производственных и образовательных.
Дискуссия
Проблема адаптации молодых специалистов на предприятиях в различных её аспектах рассматривалась многими исследователями и представлена в научных публикациях Н.И. Архиповой, Т.Ю. Базаровой, А.В. Игнатьева, Ю.В. Кузнецова, С.И. Семагина, Л.Д. Столяренко, А.В. Лобза и др.
В целом, под адаптацией к профессии в научной литературе принято понимать процесс приспособления индивида к условиям профессиональной деятельности, включающий как объективные изменения поведения и профессиональных компетенций, так и субъективные переживания, связанные с овладением новой социально-личностной ролью. Согласно классической модели Э. Шейна [Шейн, 2016], адаптация включает несколько стадий: предварительная социализация (до входа в организацию), встреча с организационной реальностью, достижение соответствия между ценностями индивида и организации, и, наконец, стабилизация в новой роли.
В условиях цифровизации эта модель требует расширения и переосмысления. Современная адаптация молодого специалиста включает не только адаптацию к организационной культуре и профессиональным функциям, но и к технологической среде, цифровым инструментам и виртуальным форматам взаимодействия.
Так, компетентностный подход, развивавшийся в работах И.А. Зимней [Зимняя, 2004], А.В. Хуторского [Цифровизация…, 2024] и других исследователей, акцентирует внимание на формировании интегрированных компетенций, а не просто накоплении знаний. В контексте адаптации молодых специалистов это означает, что образовательная система должна готовить не просто специалистов с глубокими знаниями в своей области, но компетентных специалистов, способных применять знания в быстро меняющихся условиях, решать комплексные проблемы и постоянно развиваться, расширяя свой кругозор как в профессиональном, так и личностном аспекте.
Разрабатывая модель интеграции искусственного интеллекта в адаптацию молодых специалистов организации, исследователи М.Е. Байнакова и О.Л. Чуланова [Байнакова и др., 2023] рассматривают перспективы внедрения ИИ-инструментов в систему корпоративного обучения. Это направление поддерживают исследователи Ф.С. Овчинников и О.Я. Емельянова [Овчинников и др., 2025], считая, что ИИ может использоваться для персонализированного обучения, создания новых форматов обучения, включая имитационные модели и геймификацию процессов усвоения новых знаний и технологий.
Е.В. Шестакова раскрывает идею реализации технологий искусственного интеллекта в системе управления персоналом, предлагая инновационные пути, в том числе при решении проблем адаптации молодых специалистов в ходе их включаемости в деятельность коллектива в целом [Шестакова, 2019].
Продолжая эти исследования, проблему внедрения технологий искусственного интеллекта в персонализацию электронного обучения молодых сотрудников изучала А.А. Паскова [Паскова, 2019]. Е.В. Безвиконная, А.В. Богдашин и Е.В. Портнягина продолжают анализировать потенциал цифровых технологий в практике адаптации молодых специалистов, учитывая тот факт, что адапто-технологии неразрывно включены в работу по цифровизации кадров. Совершенствование кадрового потенциала авторы связывают через включение сотрудников в IT-технологии по сбору, хранению, обработке, передаче и защите корпоративной информации [Безвиконная и др., 2022].
Программа системы наставничества в образовательной организации К.П. Дроздетской, а также наши исследования внутрикорпоративного наставничества – были ориентированы на процесс социально-психологической адаптации молодых специалистов, в том числе с использованием онлайн-ресурсов и технологий цифровых образовательных сред [Дроздетская и др., 2024].
Общим направлением в вышеуказанных работах можно отметить следующие методы адаптации молодых специалистов:
- применение цифровых образовательных ресурсов и технологий. Вебинары, интерактивные симуляторы и онлайн-обучение обеспечивают доступность и гибкость самообразования и позволяют настраивать учебные программы в соответствии с личными потребностями и индивидуальными особенностями сотрудников;
- создание цифровой платформы для адаптации. Объединенное информационное пространство, включающее необходимые материалы, инструкции и контакты ключевых сотрудников, упрощает процесс адаптации и обеспечивает быстрый доступ к информации;
- наставничество с применением цифровых инструментов. Онлайн-консультации, видеосвязь, а также общие чаты способствуют поддержанию связи между руководством и сотрудниками, наставником и новичком, позволяя оперативно решать возникающие производственные вопросы;
- геймификация процесса адаптации. Внедрение игровых элементов (баллы, рейтинги, конкурсы, достижения, лидерборды и т.п.) увеличивает вовлечённость сотрудников в процесс адаптации и мотивирует их к освоению новых знаний и навыков.
Результаты
Исследования показали, что наиболее востребованными компетенциями на рынке труда являются:
- цифровые компетенции (базовая ИТ-грамотность, работа с облачными сервисами, понимание возможностей и ограничений ИИ);
- мягкие навыки (коммуникация, сотрудничество, адаптивность, критическое мышление);
- компетенции непрерывного обучения (способность к переучиванию, любознательность, самоорганизация);
- эмоциональный интеллект (саморегуляция, эмпатия, мотивированность);
- теория цифровой трансформации и её влияние на рынок труда и др.
Цифровая трансформация не просто добавляет новые инструменты к существующим профессиям, но фундаментально переопределяет характер работы. Согласно исследованиям, представленным на Всемирном экономическом форуме в январе 2025 года в Давосе (Швейцария), около 50% всех сотрудников крупных предприятий потребуют переподготовки уже к концу 2025 года в связи с изменениями в профессиональной среде.
Последние научные исследования, в том числе наш опрос сотрудников на предприятиях города [Сиротин и др., 2025], показали: молодые специалисты, выпускающиеся сегодня из вузов и вступающие на рынок труда, получают огромное преимущество в виде цифровой грамотности, поскольку активный период их роста и развития выпадал на «интеллектуальную эпоху». В то же время молодым специалистам необходимо развивать способность к критическому осмыслению возможностей и различных ограничений тех или иных инновационных информационных технологий, а также быть готовыми к интеграции технологических знаний в профессиональные навыки своей специальности [Сафина и др., 2022].
Теории онлайн-коммуникации и виртуального взаимодействия.
Исследования в области организационной психологии и коммуникации показывают, что онлайн-общение отличается от офлайн-взаимодействия по ряду параметров:
- асинхронность – участники могут взаимодействовать не одновременно;
- опосредованность технологией – отсутствие визуальных сигналов, голоса, физического присутствия может затруднить понимание;
- документированность – электронные сообщения оставляют следы и могут быть пересмотрены;
- широкий охват – возможность взаимодействия со множеством людей одновременно и др.
Успешная адаптация к онлайн-коммуникации требует развития специфических навыков: письменной коммуникации, управления видеоконференциями, использования инструментов совместного доступа к документам и проектам.
Цифровая компетентность как основа адаптации.
Анализ требований, предъявляемых к молодым специалистам работодателями, показывает, что цифровая компетентность стала базовым требованием практически для всех профессий. Однако уровень цифровой подготовки выпускников вузов значительно варьируется в зависимости от специальности и качества образовательных программ [Тактарова, 2015].
Проведённый нами анализ фактических данных некоторых исследований, проведённых в организациях, выявил следующее:
- 78% молодых специалистов (выпускники 2024-2025 года) обладают базовыми навыками работы с офисными приложениями (Word, Excel, PowerPoint);
- 45% знакомы с облачными сервисами (Google Workspace, Microsoft 365);
- 32% имеют представление о возможностях ИИ в своей профессиональной области;
- менее 20% обладают навыками работы с профессиональными цифровыми инструментами, специфичными для их отрасли.
Этот разрыв между требованиями рынка и реальной подготовкой создаёт первый вызов для адаптации молодого специалиста. На преодоление этого разрыва уходит в среднем от 3 до 6 месяцев, в течение которых молодой специалист испытывает повышенный стресс и требует более активной поддержки от наставников.
Трансформация профессиональных ролей под влиянием ИИ.
Развитие искусственного интеллекта создаёт парадоксальную ситуацию для молодых специалистов. С одной стороны, многие традиционные функции автоматизируются (рутинные расчёты, первичная обработка информации, типовое документирование). С другой стороны, возникают новые профессиональные роли, связанные с управлением данными, обучением моделей ИИ, проверкой и интерпретацией результатов работы искусственного интеллекта.
Молодые специалисты, которые понимают это изменение и активно развивают навыки работы с ИИ, получают существенное конкурентное преимущество. Однако большинство молодых специалистов сталкиваются с противоречием: их профессиональное образование готовило их к выполнению функций, которые теперь вполне могут быть выполнены машинами.
На основе анализа кейсов из различных организаций [Omuse, 2013], а также теорий современного управления человеческими ресурсами, можно выделить успешные стратегии адаптации в этом контексте:
- Стратегия переквалификации. Молодой специалист осознаёт, что его традиционные функции автоматизируются, и активно развивает новые компетенции, которые дополняют работу ИИ (критическое мышление, творчество, управление людьми, стратегическое планирование).
- Стратегия специализации в области ИИ. Молодой специалист сосредоточивается на развитии навыков работы с инструментами ИИ в своей профессиональной области, становясь экспертом в этой нише.
- Стратегия гибридной работы. Молодой специалист развивает способность эффективно работать в тандеме с ИИ, используя сильные стороны обоих (точность и производительность машины в сочетании с человеческим суждением и креативностью).
Онлайн-общение как новая норма профессионального взаимодействия.
Пандемия COVID-19 ускорила переход к онлайн-форматам работы, и хотя многие организации вернулись к гибридным или офлайн-форматам, онлайн-коммуникация осталась неотъемлемой частью профессиональной среды.
Молодые специалисты, начинающие работать в современных организациях, сталкиваются со следующими вызовами в области онлайн-коммуникации:
- Дефицит неформального общения. В онлайн-среде значительно сложнее возникают спонтанные взаимодействия, которые в офлайн происходили в кулуарах, на кофе-брейках и т.д. Молодые специалисты теряют естественные возможности для неформального общения с коллегами и руководителем, что может замедлить процесс интеграции в команду.
- Сложность восприятия культуры организации. Организационная культура традиционно передавалась через наблюдение, участие в совместных событиях, неформальные разговоры. В онлайн-среде эти механизмы нарушаются, и молодой специалист должен активнее искать информацию о ценностях организации и её нормах.
- Проблемы синхронизации. Когда команды распределены по разным временным зонам, возникают сложности с синхронным общением, требующие новых навыков асинхронной коммуникации.
- Перегруженность видеоконференциями. Многие молодые специалисты отмечают парадоксальное явление: при увеличении количества видеовызовов снижается качество и глубина общения, возникает явление «Zoom fatigue».
Успешные молодые специалисты развивают специфические навыки онлайн-коммуникации:
- умение задавать вопросы в асинхронных каналах общения (Slack, Teams) таким образом, чтобы получить информацию без срочных синхронных встреч;
- способность построить доверие и отношения в виртуальной среде;
- навыки управления собственной видимостью и присутствием в цифровой среде;
- умение эффективно читать невербальные сигналы, которые передаются в видеоформате.
Психологические и социальные аспекты адаптации.
Адаптация молодого специалиста – это не только приобретение новых навыков, но и психологический процесс, связанный с идентификацией с новой ролью, построением отношений и преодолением неопределённости.
Исследования показывают, что молодые специалисты, начиная работать в эпоху ИИ и цифровизации, часто испытывают:
- синдром самозванца. Несмотря на формальное образование, молодые специалисты часто чувствуют, что они недостаточно подготовлены к реальным задачам, особенно когда видят, как быстро развиваются технологии и как многое они не знают;
- информационную перегруженность. Объём информации, которую необходимо освоить молодому специалисту, постоянно растёт, что создаёт стресс и ощущение, что он всегда отстаёт;
- конфликт между теорией и практикой. Образовательные программы часто не успевают за быстрыми изменениями в профессиональной среде, что создаёт разочарование у молодых специалистов, обнаруживших, что их учили устаревшим навыкам;
- одиночество в виртуальной среде. Особенно для тех, кто работает удалённо или в гибридном режиме, онлайн-формат может привести к социальной изоляции и ощущению отсутствия поддержки.
На эти и иные трудности молодых специалистов в своих работах указывают С.Б. Кондратьева и М.С. Гончарова, описывающие этические аспекты использования искусственного интеллекта и его роли в формировании морально-нравственных качеств современной молодёжи [Кондратьева и др., 2023].
Организации, успешно адаптирующие молодых специалистов, развивают системы поддержки, которые учитывают эти психологические факторы:
- программы наставничества (mentoring) с чёткими целями и регулярной обратной связью;
- группы сверстников (peer groups), где молодые специалисты могут делиться опытом и взаимно поддерживать друг друга;
- психологическую поддержку и тренинги по управлению стрессом;
- создание безопасной среды для ошибок и экспериментов.
Те же организации большое значение отводят организационному обучению [Popova-Novak et al., 2015].
- Роль образовательных учреждений в подготовке молодых специалистов.
Анализ показывает, что расхождение между требованиями рынка труда и подготовкой, даваемой вузами, значительно. Современным вузам необходимо переосмыслить свои образовательные программы с учётом следующих реалий:
- интеграция цифровых компетенций. Цифровые инструменты и методы должны быть интегрированы не только в специализированные ИТ-программы, но и во все дисциплины, формируя понимание того, как технология трансформирует различные профессиональные области;
- развитие адаптивности и мышления роста. Важнее, чем конкретные знания (которые быстро устаревают), становится способность к постоянному обучению, критическому мышлению и адаптации к новым условиям;
- практикоориентированность. Студенты должны иметь возможность работать над реальными проектами, взаимодействовать с работодателями, развивать навыки, необходимые для работы в современных организациях;
- развитие мягких навыков и психологических профессионально значимых качеств и характеристик личности. Особое внимание должно быть уделено развитию коммуникативных навыков, умения работать в команде, критического мышления, креативности – тех компетенций, которые сложнее автоматизировать;
- подготовка к онлайн-среде. Студенты должны иметь опыт работы в виртуальных командах, асинхронной коммуникации и управления проектами в цифровой среде ещё во время обучения.
Передовые вузы уже внедряют такие инновационные подходы, однако в целом в России этот процесс идёт медленнее.
Проблематика кроется в недостаточном уровне профессиональной компетентности и готовности самих преподавателей вузов осуществлять необходимое психолого-педагогическое и материально-технологическое сопровождение образовательного процесса студентов.
В качестве основных проблем можно выделить следующие:
- необходимость освоения новых компетенций. Педагоги высшей школы вынуждены осваивать не только предметно-научные знания, но и цифровые инструменты, алгоритмы машинного обучения, элементы программирования и работу с большими объёмами данных. Это требует постоянного обновления профессиональных навыков и готовности к изменениям и саморазвитию;
- психологическая адаптация. Переход от традиционных методов преподавания к смешанным формам, включающим дистанционные занятия и использование онлайн-платформ, вызывает стресс и дискомфорт среди многих преподавателей, в том числе и молодых, выросших в цифровой среде. Тем не менее, все они сталкиваются с различными трудностями, связанными с поддержанием преподаваемой дисциплины и вовлеченностью студентов в виртуальное пространство посредством различных образовательных технологий;
- технические трудности. Отсутствие достаточного уровня технической оснащённости современных вузов затрудняет внедрение современных методик обучения. Недостаточное финансирование образовательной сферы ограничивает доступ к современным технологиям и инструментам анализа данных;
- этические и правовые вопросы. Использование технологий искусственного интеллекта ставит перед преподавателями ряд этических вопросов: приватность данных обучающихся, защита персональных сведений, ответственность за контент, размещаемый студентами и самими педагогами в сети Интернет и т.п.;
- изменение роли преподавателя. Появление интеллектуальных ассистентов и автоматизированных решений постепенно меняет роль преподавателя. Педагоги высшей школы становятся координаторами процесса обучения, наставниками и консультантами, нежели источниками исключительно фактической информации и научного знания.
Л.В. Лучшева в своём исследовании рассматривает ряд социальных проблем использования искусственного интеллекта в высшем образовании, раскрывая основные задачи и перспективы его внедрения в образовательную практику [Лучшева, 2020].
На основе проведённого анализа нами были сделаны следующие выводы:
- Адаптация молодых специалистов в эпоху ИИ и цифровизации – это многоуровневый процесс.
Это не просто приобретение новых технических навыков, но комплексное развитие, включающее:
- когнитивный уровень – развитие цифровой грамотности, понимание принципов ИИ, критическое мышление;
- практический уровень – овладение цифровыми инструментами, адаптация к онлайн-форматам, выполнение гибридной работы;
- психологический уровень – преодоление стресса, формирование уверенности, адаптация к неопределённости;
- социальный уровень – включение в командные структуры, формирование отношений в виртуальной среде, освоение организационной культуры.
- Успешная адаптация требует активного участия всех стейкхолдеров.
Государство и система образования должны обновлять образовательные стандарты, интегрируя цифровые компетенции и готовя студентов к работе в условиях ИИ.
Вузы должны развивать программы, ориентированные на практику, и сотрудничать с работодателями.
Организации должны создавать системы поддержки адаптации молодых специалистов, включая наставничество, обучение и психологическую поддержку.
Сами молодые специалисты должны развивать mindset непрерывного обучения и гибкость в условиях изменений.
- Ключевые компетенции молодого специалиста XXI века.
Помимо традиционных профессиональных знаний, молодому специалисту необходимы:
- цифровая грамотность: понимание того, как технология работает, её возможности и ограничения;
- работа с ИИ: не обязательно глубокие технические знания, но понимание того, как применять ИИ в своей области;
- мягкие навыки: коммуникация, сотрудничество, критическое мышление, эмоциональный интеллект;
- адаптивность: способность учиться, переучиваться, справляться с неопределённостью;
- онлайн-компетенции: эффективная коммуникация в виртуальной среде, работа с удалённых мест, управление асинхронными проектами.
- Необходимость переосмысления роли традиционных профессиональных функций.
Под влиянием ИИ и цифровизации традиционные функции трансформируются, и молодые специалисты должны:
- понимать, какие их функции могут быть автоматизированы;
- развивать компетенции, которые дополняют (а не конкурируют) с ИИ;
- переходить от выполнения рутинных задач к аналитической, творческой и управленческой работе.
- Психологическая поддержка как критическая составляющая адаптации.
Организации, которые уделяют внимание не только технической подготовке, но и психологической поддержке молодых специалистов (через наставничество, коучинг, создание поддерживающей культуры), показывают лучшие результаты в удержании и развитии молодых талантов.
- Онлайн-коммуникация – новая норма, требующая новых навыков.
Даже если организация вернулась к офлайн-работе, онлайн-коммуникация остаётся неотъемлемой частью профессиональной среды. Молодые специалисты должны быть ориентированы на развитие как офлайн-, так и онлайн-компетенций.
В качестве рекомендаций в практику работы организаций по адаптации молодых специалистов считаем необходимым выделить следующие положения:
1) для образовательных учреждений высшей школы:
- постоянно обновлять образовательные программы и ресурсную базу, включив цифровые компетенции и понимание ИИ;
- развивать методики проектного обучения и работы в виртуальных командах;
- сотрудничать с работодателями для синхронизации требований рынка и содержания образования;
- улучшать материально-техническую базу с доступом к высокоскоростному Интернету и необходимому оборудованию;
- создавать платформы для взаимной помощи и обмена опытом среди педагогов разных регионов;
- осуществлять правовую поддержку преподавателей вуза;
- разрабатывать чёткие правовые нормы и регламенты, регулирующие использование технологий ИИ в образовательном процессе;
- поддерживать исследования и инновации преподавателей вуза;
- формировать сообщества профессиональной поддержки педагогов;
- создавать благоприятные условия для реализации образовательного процесса;
- поддерживать научные исследования в области внедрения инновационных педагогических подходов и разработки эффективных моделей интеграции технологий в образовательный процесс;
- внедрять в процесс обучения интересные образовательные квесты, в качестве технологий активного обучения и т.п. [Лихтанская, 2020].
2) для преподавателей высшей школы:
- регулярно проходить курсы переподготовки и повышения квалификации, направленные на освоение новых онлайн-технологий и методологий дистанционного обучения;
- принимать активное участие в научных исследованиях и инновационной практике с применением ИИ, цифровизации и общения онлайн;
- участвовать в онлайн-конференциях Всероссийских и Международных;
- создавать благоприятные психологические условия для реализации образовательного процесса со студентами высшей школы и др. [Лебедева, 2014].
3) для принимающих организаций:
- разрабатывать структурированные программы адаптации молодых специалистов, включающие наставничество и обучение;
- инвестировать в переподготовку и повышение квалификации молодых специалистов в области цифровых компетенций;
- создавать поддерживающую культуру, где молодые специалисты чувствуют себя в безопасности и имеют возможность учиться на ошибках;
- организовать гибкие форматы работы, учитывающие возможности онлайн-коммуникации и др. [Ивановский, 2021; Noe, 2016].
4) для самих молодых специалистов:
- развивать менталитет непрерывного обучения и адаптации;
- активно развивать цифровые навыки и понимание ИИ;
- работать над мягкими навыками и эмоциональным интеллектом;
- искать наставников и строить профессиональные отношения как в офлайн, так и в онлайн-среде и др.
Заключение
Проблема адаптации молодых специалистов к новым реалиям современного производства представляет собой серьёзную задачу, решение которой возможно лишь путём комплексного подхода и активного участия государства, образовательных учреждений, принимающих организаций и самих молодых специалистов.
В нашей работе был проведён системный анализ проблемы адаптации молодых специалистов к условиям работы в современных условиях цифровизации, развития искусственного интеллекта и преобладания онлайн-форматов в профессиональном общении; выделены основные вызовы и возможности, с которыми приходится сталкиваться выпускникам современных вузов при выходе на производство; определены необходимые компетенции для успешной интеграции молодых специалистов в профессиональную среду; предложены рекомендации для специалистов системы образования и практикам по управлению персоналом. Показано, что адаптация молодых специалистов в организациях на рынке труда – это процесс, который помогает новичкам освоиться в новой для них среде, включиться в работу и влиться в коллектив с минимальными затратами времени и усилий, без стресса. Успешная адаптация – это ресурс для достижения карьерных целей молодых сотрудников организации и повышения конкурентоспособности компании в целом.
Список литературы
1. Байнакова М. Е. Модель интеграции искусственного интеллекта в систему адаптации персонала / М. Е. Байнакова, О. Л. Чуланова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2023. Т. 12, № 4. С. 66-69. DOI 10.12737/2305-7807-2023-12-4-66-69. EDN FPVEIA.
2. Безвиконная Е. В. Адаптация молодых специалистов в условиях цифровизации // Е. В. Безвиконная, А. В. Богдашин, Е. В. Портнягина // Экономика труда. 2022. Т. 9, № 11. С. 1798-1812. DOI 10.18334/et.9.11.116504. EDN GAXXJR.
3. Дроздетская К. П. Программа наставничества в образовательной организации / К. П. Дроздетская, Е. В. Фалунина // ЛУЧШАЯ НАУЧНАЯ СТАТЬЯ 2024: сборник статей X Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза: МЦНС "Наука и Просвещение". 2024. С. 51-57. EDN KAZBSM.
4. Зимняя И. А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 20 с.
5. Ивановский Б. Г. Экономические эффекты от внедрения технологий "искусственного интеллекта" // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2(4). С. 8-25. DOI 10.31249/snsn/2021.02.01. EDN VISNBS.
6. Кондратьева С. Б. Этические аспекты использования искусственного интеллекта и их роль в формировании морально-нравственных качеств современной молодежи / С. Б. Кондратьева, М. С. Гончарова // Информационное общество и духовная культура молодёжи : Материалы международной научно-практической конференции, Витебск, 01 декабря 2023 года. Витебск: Витебский государственный университет им. П.М. Машерова, 2023. С. 235-237. EDN HZPTTZ.
7. Лебедева Н. В. Современные подходы к проблеме обучения взрослых // Сибирский психологический журнал. 2014. № 51. С. 65-72. EDN SMHARF.
8. Лихтанская О. И. Образовательный квест как технология обучения // Технологии в образовании - 2020: сборник материалов Международной научно-методической конференции, Новосибирск, 21-30 апреля 2020 года. Новосибирск: Сибирский университет потребительской кооперации, 2020. С. 193-199. EDN AHIHTE
9. Лучшева Л. В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы // Научный Татарстан. 2020. № 4. С. 84-89. EDN GMNLMR.
10. Овчинников Ф. С., Емельянова О. Я. Современные подходы к обучению и адаптации молодых специалистов с использованием систем искусственного интеллекта // Известия Воронежского государственного педагогического университета. 2025. № 1(306). С. 143-147. DOI 10.47438/2309-7078_2025_1_143. EDN TZPDPB.
11. Паскова А. А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2019. № 3/42. С. 113-122. EDN XAWYHE
12. Сафина Г. Г. Инновационные технологии саморазвития студентов педагогической магистратуры в контексте индивидуализации обучения / Г. Г. Сафина, В. К. Власова // Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. 2022. № 4. С. 20-27. EDN OZYJDG.
13. Сиротин В. В. Социально-психологическая адаптация молодых специалистов через систему внутрикорпоративного наставничества / В. В. Сиротин, Н. Н. Лебедева, Е. В. Фалунина // Молодая мысль: наука, технологии, инновации: материалы XVII (XXIII) Всероссийской научно-технической конференции. Братск: Изд-во "БрГУ", 2025. С. 485-488.
14. Тактарова В. И. Педагогическое управление процессом обучения студентов в условиях информационно-образовательной среды вуза // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. 2015. № 1 (85). С. 178-184. EDN TNYIAZ.
15. Цифровизация научно-педагогических исследований / А. В. Хуторской, Ю. В. Скрипкина, И. А. Вдовина, Т. В. Красноперова // Вестник Института образования человека. 2024. № 1. EDN PXQJRD.
16. Шейн Э. Организационная культура и лидерство. СПб .: Питер, 2016. 204 с.
17. Шестакова Е. В. Реализация технологий искусственного интеллекта в системе управления персоналом // Оренбургские горизонты: прошлое, настоящее, будущее. Оренбург: ООО "Фронтир", 2019. С. 92-97. EDN ZUDAAT.
18. Noe R. Employee Training and Development (Irwin Management). 2016. P. 453-456.
19. Omuse F. Present Day Human Resource Management; Investing in People. 2013. P. 111-113.
20. Popova-Nowak I. The meaning of organizational learning: a meta-paradigm perspective / I. Popova-Nowak, M. Cseh // Human Resource Development Review. 2015. № 14. P. 298-330.
Об авторах
Елена Васильевна ФалунинаРоссия
доктор психологических наук, доцент
ул. Макаренко, д. 40, Братск, 665709
Владимир Владимирович Сиротин
Россия
ул. Макаренко, д. 40,Братск, 665709
Рецензия
Для цитирования:
Фалунина Е.В., Сиротин В.В. Адаптация молодых специалистов в организациях в век искусственного интеллекта, цифровизации и общения онлайн. Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2026;(1):191-206. https://doi.org/10.51955/2312-1327_2026_1_191
For citation:
Falunina E.V., Sirotin V.V. Adaptation of young specialists in organizations in the age of artificial intelligence, digitization and online communication. Crede Experto: transport, society, education, language. 2026;(1):191-206. (In Russ.) https://doi.org/10.51955/2312-1327_2026_1_191
JATS XML
















