<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">creexp</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Crede Experto: transport, society, education, language</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2312-1327</issn><publisher><publisher-name>Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.51955/2312-1327_2026_1_191</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">creexp-242</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СОВРЕМЕННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ В ВЕК ИИ И ЦИФРОВИЗАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MODERN EDUCATION IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DIGITALIZATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Адаптация молодых специалистов в организациях в век искусственного интеллекта, цифровизации и общения онлайн</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Adaptation of young specialists in organizations in the age of artificial intelligence, digitization and online communication</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5013-0378</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фалунина</surname><given-names>Елена Васильевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Falunina</surname><given-names>Elena V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор психологических наук, доцент ул. Макаренко, д. 40, Братск, 665709</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Psychology, Associate Professor40, Makarenko street, Bratsk, 665709</p></bio><email xlink:type="simple">falunina.elena@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-3173-8210</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сиротин</surname><given-names>Владимир Владимирович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sirotin</surname><given-names>Vladimir Vladimirovich</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ул. Макаренко, д. 40,Братск, 665709</p></bio><bio xml:lang="en"><p>40, Makarenko Street, Bratsk, 665709</p></bio><email xlink:type="simple">vladimir-sirotin2008@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Братский государственный университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Bratsk State University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Братский государственный университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Bratsk State University,<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>03</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>191</fpage><lpage>206</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Фалунина Е.В., Сиротин В.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Фалунина Е.В., Сиротин В.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Falunina E.V., Sirotin V.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/242">https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/242</self-uri><abstract><p>В современных условиях цифрового мира и технологий искусственного интеллекта проблема адаптации молодых специалистов к внедрению технологий искусственного интеллекта является одной из ключевых образовательных задач нашего времени. Быстрое развитие цифровых инструментов меняет и традиционную педагогику высшей школы, предлагая новые возможности, но одновременно, создавая серьёзные вызовы профессиональной компетентности преподавателей высшей школы.</p><p>В нашей работе был рассмотрен вопрос адаптации молодых специалистов к условиям работы в эпоху цифровизации, развития искусственного интеллекта и преобладания онлайн-форматов в профессиональном общении. Исследование показало основные вызовы и возможности, с которыми сталкиваются выпускники вузов при входе на рынок труда. Были выделены необходимые компетенции для успешной интеграции молодых специалистов, получивших высшее образование, в профессиональную среду; предложены рекомендации для преподавателей вузов и руководителей высшей школы, а также практики по управлению персоналом в принимающих организациях. Показано, что проблема адаптации молодых специалистов к новым реалиям представляет собой серьёзную задачу, решение которой возможно лишь путём комплексного подхода и активного участия государства, образовательных учреждений, принимающих организаций на рынке труда и самих молодых специалистов – их активного участия в самообразовании, саморазвитии и готовности к изменению в условиях быстро меняющегося мира</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In today's digital world and the era of artificial intelligence, the challenge of adapting young specialists to the implementation of artificial intelligence technologies is a key educational issue of our time. The rapid development of digital tools is transforming traditional higher education pedagogy, offering new opportunities but also posing significant challenges to the professional competence of higher school teachers.</p><p>In our work, we examined the issue of adapting young specialists to the working conditions in the era of digitalization, the development of artificial intelligence, and the prevalence of online formats in professional communication. The study revealed the main challenges and opportunities faced by university graduates when entering the labor market. We highlighted the necessary competencies for the successful integration of young specialists with higher education into the professional environment and provided recommendations for university professors, higher education administrators, as well as personnel management practices in host organizations. It was shown that the problem of adapting young specialists to new realities is a serious challenge that can only be solved through a comprehensive approach and the active participation of the state, educational institutions, host organizations in the labor market, and young specialists themselves – their active participation in self-education, self-development, and readiness for change in a rapidly changing world</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>адаптация молодых специалистов</kwd><kwd>информационная грамотность</kwd><kwd>цифровая компетентность преподавателей вузов</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>adaptation of young specialists</kwd><kwd>information literacy</kwd><kwd>digital competence of university teachers</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Адаптация молодых специалистов к профессиональной деятельности всегда была важным аспектом организационного развития и управления талантами. Однако в условиях третьего десятилетия XXI века эта задача приобрела качественно новые измерения, связанные с тремя ключевыми тенденциями, трансформирующими современный мир труда.</p><p>Во-первых, цифровизация охватила практически все сферы профессиональной деятельности. От традиционных отраслей экономики до сфер, ранее остававшихся консервативными (образование, здравоохранение, государственное управление), требуется внедрение цифровых технологий, облачных решений, систем управления данными и автоматизации процессов. Молодой специалист сегодня не может успешно функционировать в организации без базового понимания принципов работы с цифровыми инструментами, платформами и системами.</p><p>Во-вторых, развитие искусственного интеллекта (ИИ) создаёт как угрозы, так и возможности. С одной стороны, традиционные профессиональные функции автоматизируются, требуя от специалистов переквалификации и развития навыков, которые не могут быть с лёгкостью воспроизведены машинами (творчество, критическое мышление, эмоциональный интеллект, сложное принятие решений и др.). С другой стороны, ИИ открывает новые профессиональные ниши и увеличивает производительность труда тех, кто способен эффективно работать с этими инструментами.</p><p>В-третьих, переход к онлайн-форматам общения (ускоренный пандемией COVID-19) изменил природу профессиональных взаимодействий. Молодые специалисты должны быть способны эффективно коммуницировать через цифровые каналы, управлять виртуальными проектами, участвовать в удалённых командах и строить профессиональные отношения в цифровой среде.</p><p>Таким образом, актуальность исследования обусловлена необходимостью понимания механизмов адаптации молодых специалистов к качественно новым условиям профессиональной среды и разработки образовательных и управленческих стратегий, обеспечивающих успешную интеграцию молодого поколения на рынок труда.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Систему адаптации молодых специалистов в организациях мы рассматриваем через внедрение в производственную практику технологий искусственного интеллекта, цифровизации и общение онлайн.</p><p>Методологической основой нашего исследования является концепция компетентностного подхода И.А. Зимней [Зимняя, 2004] и А.В. Хуторского [Цифровизация…, 2024], согласно которой успешная адаптация молодых специалистов обусловлена способностью и готовностью этих работников к самоизменению и саморазвитию при решении комплексных задач в быстро меняющихся условиях современного производства. В качестве методов исследования выступили: анализ документации и опрос руководителей и работников на предприятиях. В 2025 году нами были опрошены молодые специалисты различных организаций города Братска, в том числе производственных и образовательных.</p></sec><sec><title>Дискуссия</title><p>Проблема адаптации молодых специалистов на предприятиях в различных её аспектах рассматривалась многими исследователями и представлена в научных публикациях Н.И. Архиповой, Т.Ю. Базаровой, А.В. Игнатьева, Ю.В. Кузнецова, С.И. Семагина, Л.Д. Столяренко, А.В. Лобза и др.</p><p>В целом, под адаптацией к профессии в научной литературе принято понимать процесс приспособления индивида к условиям профессиональной деятельности, включающий как объективные изменения поведения и профессиональных компетенций, так и субъективные переживания, связанные с овладением новой социально-личностной ролью. Согласно классической модели Э. Шейна [Шейн, 2016], адаптация включает несколько стадий: предварительная социализация (до входа в организацию), встреча с организационной реальностью, достижение соответствия между ценностями индивида и организации, и, наконец, стабилизация в новой роли.</p><p>В условиях цифровизации эта модель требует расширения и переосмысления. Современная адаптация молодого специалиста включает не только адаптацию к организационной культуре и профессиональным функциям, но и к технологической среде, цифровым инструментам и виртуальным форматам взаимодействия.</p><p>Так, компетентностный подход, развивавшийся в работах И.А. Зимней [Зимняя, 2004], А.В. Хуторского [Цифровизация…, 2024] и других исследователей, акцентирует внимание на формировании интегрированных компетенций, а не просто накоплении знаний. В контексте адаптации молодых специалистов это означает, что образовательная система должна готовить не просто специалистов с глубокими знаниями в своей области, но компетентных специалистов, способных применять знания в быстро меняющихся условиях, решать комплексные проблемы и постоянно развиваться, расширяя свой кругозор как в профессиональном, так и личностном аспекте.</p><p>Разрабатывая модель интеграции искусственного интеллекта в адаптацию молодых специалистов организации, исследователи М.Е. Байнакова и О.Л. Чуланова [Байнакова и др., 2023] рассматривают перспективы внедрения ИИ-инструментов в систему корпоративного обучения. Это направление поддерживают исследователи Ф.С. Овчинников и О.Я. Емельянова [Овчинников и др., 2025], считая, что ИИ может использоваться для персонализированного обучения, создания новых форматов обучения, включая имитационные модели и геймификацию процессов усвоения новых знаний и технологий.</p><p>Е.В. Шестакова раскрывает идею реализации технологий искусственного интеллекта в системе управления персоналом, предлагая инновационные пути, в том числе при решении проблем адаптации молодых специалистов в ходе их включаемости в деятельность коллектива в целом [Шестакова, 2019].</p><p>Продолжая эти исследования, проблему внедрения технологий искусственного интеллекта в персонализацию электронного обучения молодых сотрудников изучала А.А. Паскова [Паскова, 2019]. Е.В. Безвиконная, А.В. Богдашин и Е.В. Портнягина продолжают анализировать потенциал цифровых технологий в практике адаптации молодых специалистов, учитывая тот факт, что адапто-технологии неразрывно включены в работу по цифровизации кадров. Совершенствование кадрового потенциала авторы связывают через включение сотрудников в IT-технологии по сбору, хранению, обработке, передаче и защите корпоративной информации [Безвиконная и др., 2022].</p><p>Программа системы наставничества в образовательной организации К.П. Дроздетской, а также наши исследования внутрикорпоративного наставничества – были ориентированы на процесс социально-психологической адаптации молодых специалистов, в том числе с использованием онлайн-ресурсов и технологий цифровых образовательных сред [Дроздетская и др., 2024].</p><p>Общим направлением в вышеуказанных работах можно отметить следующие методы адаптации молодых специалистов:</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Исследования показали, что наиболее востребованными компетенциями на рынке труда являются:</p><p>Цифровая трансформация не просто добавляет новые инструменты к существующим профессиям, но фундаментально переопределяет характер работы. Согласно исследованиям, представленным на Всемирном экономическом форуме в январе 2025 года в Давосе (Швейцария), около 50% всех сотрудников крупных предприятий потребуют переподготовки уже к концу 2025 года в связи с изменениями в профессиональной среде.</p><p>Последние научные исследования, в том числе наш опрос сотрудников на предприятиях города [Сиротин и др., 2025], показали: молодые специалисты, выпускающиеся сегодня из вузов и вступающие на рынок труда, получают огромное преимущество в виде цифровой грамотности, поскольку активный период их роста и развития выпадал на «интеллектуальную эпоху». В то же время молодым специалистам необходимо развивать способность к критическому осмыслению возможностей и различных ограничений тех или иных инновационных информационных технологий, а также быть готовыми к интеграции технологических знаний в профессиональные навыки своей специальности [Сафина и др., 2022].</p><p>Теории онлайн-коммуникации и виртуального взаимодействия.</p><p>Исследования в области организационной психологии и коммуникации показывают, что онлайн-общение отличается от офлайн-взаимодействия по ряду параметров:</p><p>Успешная адаптация к онлайн-коммуникации требует развития специфических навыков: письменной коммуникации, управления видеоконференциями, использования инструментов совместного доступа к документам и проектам.</p><p>Цифровая компетентность как основа адаптации.</p><p>Анализ требований, предъявляемых к молодым специалистам работодателями, показывает, что цифровая компетентность стала базовым требованием практически для всех профессий. Однако уровень цифровой подготовки выпускников вузов значительно варьируется в зависимости от специальности и качества образовательных программ [Тактарова, 2015].</p><p>Проведённый нами анализ фактических данных некоторых исследований, проведённых в организациях, выявил следующее:</p><p>Этот разрыв между требованиями рынка и реальной подготовкой создаёт первый вызов для адаптации молодого специалиста. На преодоление этого разрыва уходит в среднем от 3 до 6 месяцев, в течение которых молодой специалист испытывает повышенный стресс и требует более активной поддержки от наставников.</p><p>Трансформация профессиональных ролей под влиянием ИИ.</p><p>Развитие искусственного интеллекта создаёт парадоксальную ситуацию для молодых специалистов. С одной стороны, многие традиционные функции автоматизируются (рутинные расчёты, первичная обработка информации, типовое документирование). С другой стороны, возникают новые профессиональные роли, связанные с управлением данными, обучением моделей ИИ, проверкой и интерпретацией результатов работы искусственного интеллекта.</p><p>Молодые специалисты, которые понимают это изменение и активно развивают навыки работы с ИИ, получают существенное конкурентное преимущество. Однако большинство молодых специалистов сталкиваются с противоречием: их профессиональное образование готовило их к выполнению функций, которые теперь вполне могут быть выполнены машинами.</p><p>На основе анализа кейсов из различных организаций [Omuse, 2013], а также теорий современного управления человеческими ресурсами, можно выделить успешные стратегии адаптации в этом контексте:</p><p>Онлайн-общение как новая норма профессионального взаимодействия.</p><p>Пандемия COVID-19 ускорила переход к онлайн-форматам работы, и хотя многие организации вернулись к гибридным или офлайн-форматам, онлайн-коммуникация осталась неотъемлемой частью профессиональной среды.</p><p>Молодые специалисты, начинающие работать в современных организациях, сталкиваются со следующими вызовами в области онлайн-коммуникации:</p><p>Успешные молодые специалисты развивают специфические навыки онлайн-коммуникации:</p><p>Психологические и социальные аспекты адаптации.</p><p>Адаптация молодого специалиста – это не только приобретение новых навыков, но и психологический процесс, связанный с идентификацией с новой ролью, построением отношений и преодолением неопределённости.</p><p>Исследования показывают, что молодые специалисты, начиная работать в эпоху ИИ и цифровизации, часто испытывают:</p><p>На эти и иные трудности молодых специалистов в своих работах указывают С.Б. Кондратьева и М.С. Гончарова, описывающие этические аспекты использования искусственного интеллекта и его роли в формировании морально-нравственных качеств современной молодёжи [Кондратьева и др., 2023].</p><p>Организации, успешно адаптирующие молодых специалистов, развивают системы поддержки, которые учитывают эти психологические факторы:</p><p>Те же организации большое значение отводят организационному обучению [Popova-Novak et al., 2015].</p><p>Анализ показывает, что расхождение между требованиями рынка труда и подготовкой, даваемой вузами, значительно. Современным вузам необходимо переосмыслить свои образовательные программы с учётом следующих реалий:</p><p>Передовые вузы уже внедряют такие инновационные подходы, однако в целом в России этот процесс идёт медленнее.</p><p>Проблематика кроется в недостаточном уровне профессиональной компетентности и готовности самих преподавателей вузов осуществлять необходимое психолого-педагогическое и материально-технологическое сопровождение образовательного процесса студентов.</p><p>В качестве основных проблем можно выделить следующие:</p><p>Л.В. Лучшева в своём исследовании рассматривает ряд социальных проблем использования искусственного интеллекта в высшем образовании, раскрывая основные задачи и перспективы его внедрения в образовательную практику [Лучшева, 2020].</p><p>На основе проведённого анализа нами были сделаны следующие выводы:</p><p>Это не просто приобретение новых технических навыков, но комплексное развитие, включающее:</p><p>Государство и система образования должны обновлять образовательные стандарты, интегрируя цифровые компетенции и готовя студентов к работе в условиях ИИ.</p><p>Вузы должны развивать программы, ориентированные на практику, и сотрудничать с работодателями.</p><p>Организации должны создавать системы поддержки адаптации молодых специалистов, включая наставничество, обучение и психологическую поддержку.</p><p>Сами молодые специалисты должны развивать mindset непрерывного обучения и гибкость в условиях изменений.</p><p>Помимо традиционных профессиональных знаний, молодому специалисту необходимы:</p><p>Под влиянием ИИ и цифровизации традиционные функции трансформируются, и молодые специалисты должны:</p><p>Организации, которые уделяют внимание не только технической подготовке, но и психологической поддержке молодых специалистов (через наставничество, коучинг, создание поддерживающей культуры), показывают лучшие результаты в удержании и развитии молодых талантов.</p><p>Даже если организация вернулась к офлайн-работе, онлайн-коммуникация остаётся неотъемлемой частью профессиональной среды. Молодые специалисты должны быть ориентированы на развитие как офлайн-, так и онлайн-компетенций.</p><p>В качестве рекомендаций в практику работы организаций по адаптации молодых специалистов считаем необходимым выделить следующие положения:</p><p>1) для образовательных учреждений высшей школы:</p><p>2) для преподавателей высшей школы:</p><p>3) для принимающих организаций:</p><p>4) для самих молодых специалистов:</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Проблема адаптации молодых специалистов к новым реалиям современного производства представляет собой серьёзную задачу, решение которой возможно лишь путём комплексного подхода и активного участия государства, образовательных учреждений, принимающих организаций и самих молодых специалистов.</p><p>В нашей работе был проведён системный анализ проблемы адаптации молодых специалистов к условиям работы в современных условиях цифровизации, развития искусственного интеллекта и преобладания онлайн-форматов в профессиональном общении; выделены основные вызовы и возможности, с которыми приходится сталкиваться выпускникам современных вузов при выходе на производство; определены необходимые компетенции для успешной интеграции молодых специалистов в профессиональную среду; предложены рекомендации для специалистов системы образования и практикам по управлению персоналом. Показано, что адаптация молодых специалистов в организациях на рынке труда – это процесс, который помогает новичкам освоиться в новой для них среде, включиться в работу и влиться в коллектив с минимальными затратами времени и усилий, без стресса. Успешная адаптация – это ресурс для достижения карьерных целей молодых сотрудников организации и повышения конкурентоспособности компании в целом.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Байнакова М. Е. Модель интеграции искусственного интеллекта в систему адаптации персонала / М. Е. Байнакова, О. Л. Чуланова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2023. Т. 12, № 4. С. 66-69. DOI 10.12737/2305-7807-2023-12-4-66-69. EDN FPVEIA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bainakova M. E. (2023). Model of Artificial Intelligence Integration into the Staff Adaptation System. Human Resources and Intellectual Resources Management in Russia. (4): pp.66-69. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Безвиконная Е. В. Адаптация молодых специалистов в условиях цифровизации // Е. В. Безвиконная, А. В. Богдашин, Е. В. Портнягина // Экономика труда. 2022. Т. 9, № 11. С. 1798-1812. DOI 10.18334/et.9.11.116504. EDN GAXXJR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bezvikonnaya E. V., Bogdashin A. V., Portnyagina E. V. (2022). Adaptation of Young Specialists in the Context of Digitalization. Labor Economics. (11): pp.1798-1812. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дроздетская К. П. Программа наставничества в образовательной организации / К. П. Дроздетская, Е. В. Фалунина // ЛУЧШАЯ НАУЧНАЯ СТАТЬЯ 2024: сборник статей X Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза: МЦНС "Наука и Просвещение". 2024. С. 51-57. EDN KAZBSM.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drozdetskaya K. P., Falunina E. V. (2024). Mentoring Program in an Educational Organization. BEST SCIENTIFIC ARTICLE 2024: Collection of Articles from the 10th International Research Competition. Pp.51-57. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зимняя И. А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. 20 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanovsky B. G. (2021). Economic Effects of the Implementation of Artificial Intelligence Technologies. Social Innovations and Social Sciences. (2): pp.8-25. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ивановский Б. Г. Экономические эффекты от внедрения технологий "искусственного интеллекта" // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2(4). С. 8-25. DOI 10.31249/snsn/2021.02.01. EDN VISNBS.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khutorskoy A. V., Skripkina Yu. V., Vdovina I. A., Krasnoperova T. V. (2024). Digitalization of Scientific and Pedagogical Research. Bulletin of the Institute of Human Education. (1): 1. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кондратьева С. Б. Этические аспекты использования искусственного интеллекта и их роль в формировании морально-нравственных качеств современной молодежи / С. Б. Кондратьева, М. С. Гончарова // Информационное общество и духовная культура молодёжи : Материалы международной научно-практической конференции, Витебск, 01 декабря 2023 года. Витебск: Витебский государственный университет им. П.М. Машерова, 2023. С. 235-237. EDN HZPTTZ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kondratyeva S. B. (2023). Ethical Aspects of the Use of Artificial Intelligence and Their Role in the Formation of Moral Qualities of Modern Youth. Information Society and the Spiritual Culture of Youth: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, Vitebsk, December 1, 2023. Vitebsk: Vitebsk State University named after P.M. Masherov. 2023. Pp. 235-237. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лебедева Н. В. Современные подходы к проблеме обучения взрослых // Сибирский психологический журнал. 2014. № 51. С. 65-72. EDN SMHARF.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lebedeva N. V. (2014). Modern Approaches to the Problem of Adult Education. SPJ. (51): pp.65-72. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лихтанская О. И. Образовательный квест как технология обучения // Технологии в образовании - 2020: сборник материалов Международной научно-методической конференции, Новосибирск, 21-30 апреля 2020 года. Новосибирск: Сибирский университет потребительской кооперации, 2020. С. 193-199. EDN AHIHTE</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Likhtanskaya O. I. (2020). Educational Quest as a Learning Technology. Technologies in Education – 2020: Collection of Materials of the International Scientific and Methodological Conference, Novosibirsk, April 21–30, 2020. Novosibirsk: Siberian University of Consumer Cooperation. 2020. Pp.193-199. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лучшева Л. В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы // Научный Татарстан. 2020. № 4. С. 84-89. EDN GMNLMR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Luchsheva L. V. (2020). Social Problems of Using Artificial Intelligence in Higher Education: Tasks and Prospects. Scientific Tatarstan. (4): pp. 84-89. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Овчинников Ф. С., Емельянова О. Я. Современные подходы к обучению и адаптации молодых специалистов с использованием систем искусственного интеллекта // Известия Воронежского государственного педагогического университета. 2025. № 1(306). С. 143-147. DOI 10.47438/2309-7078_2025_1_143. EDN TZPDPB.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Noe R. (2016). Employee Training and Development (Irwin Management). 2016. Pp. 453-456.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Паскова А. А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2019. № 3/42. С. 113-122. EDN XAWYHE</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Omuse F. (2013). Present Day Human Resource Management. Investing in People. 2013. Pp. 111-113.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сафина Г. Г. Инновационные технологии саморазвития студентов педагогической магистратуры в контексте индивидуализации обучения / Г. Г. Сафина, В. К. Власова // Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. 2022. № 4. С. 20-27. EDN OZYJDG.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ovchinnikov F. S., Emelianova O. Ya. (2025). Modern approaches to training and adaptation of young specialists using artificial intelligence systems. Izvestiya of the Voronezh State Pedagogical University. (1(306)): pp. 143-147. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сиротин В. В. Социально-психологическая адаптация молодых специалистов через систему внутрикорпоративного наставничества / В. В. Сиротин, Н. Н. Лебедева, Е. В. Фалунина // Молодая мысль: наука, технологии, инновации: материалы XVII (XXIII) Всероссийской научно-технической конференции. Братск: Изд-во "БрГУ", 2025. С. 485-488.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paskova A. A. (2019). Artificial Intelligence Technologies in Personalization of E-Learning.  Bulletin of Maikop State Technological University. (3/42): pp.113-122. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тактарова В. И. Педагогическое управление процессом обучения студентов в условиях информационно-образовательной среды вуза // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. 2015. № 1 (85). С. 178-184. EDN TNYIAZ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Popova-Nowak I. (2015). The meaning of organizational learning: a meta-paradigm perspective. Human Resource Development Review. (14): pp. 298-330.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цифровизация научно-педагогических исследований / А. В. Хуторской, Ю. В. Скрипкина, И. А. Вдовина, Т. В. Красноперова // Вестник Института образования человека. 2024. № 1. EDN PXQJRD.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Safina G. G. (2022). Innovative Technologies of Self-Development of Pedagogical Master's Students in the Context of Individualization of Education. Bulletin of Kazan State University of Culture and Arts. (4): pp.20-27. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шейн Э. Организационная культура и лидерство. СПб .: Питер, 2016. 204 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shanа E. (2016). Organizational Culture and Leadership. St. Petersburg: Peter. 2016. 204 p. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шестакова Е. В. Реализация технологий искусственного интеллекта в системе управления персоналом // Оренбургские горизонты: прошлое, настоящее, будущее. Оренбург: ООО "Фронтир", 2019. С. 92-97. EDN ZUDAAT.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shestakova E. V. (2019). Implementation of Artificial Intelligence Technologies in the Human Resource Management System. Orenburg Horizons: Past, Present, and Future. – Orenburg: Frontier LLC. Pp.92-97. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Noe R. Employee Training and Development (Irwin Management). 2016. P. 453-456.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sirotin V. V., Lebedeva N. N., Falunina E. V. (2025). Social and psychological adaptation of young specialists through the system of intra-corporate mentoring. Young Thought: Science, Technologies, Innovations: Materials of the XVII (XXIII) All-Russian Scientific and Technical Conference. – Bratsk: BrSU Publishing House. Pp.485-488. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Omuse F. Present Day Human Resource Management; Investing in People. 2013. P. 111-113.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taktarova V. I. (2015). Pedagogical Management of the Students' Learning Process in the Information and Educational Environment of a University. Bulletin of the Chuvash State Pedagogical University named after I. Ya. Yakovlev. (1(85)): pp.178-184. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Popova-Nowak I. The meaning of organizational learning: a meta-paradigm perspective / I. Popova-Nowak, M. Cseh // Human Resource Development Review. 2015. № 14. P. 298-330.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tikhomirov A. V. (2001). Professional Counseling and the Method of Diagnosing Professional Preferences. Personnel-Profy. (5): 54 p. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zimnyaya I. A. (2004). Key Competencies as an Effective and Targeted Basis for a Competency-Based Approach in Education. Author's Version. Moscow: Research Center for Quality Issues in Training Specialists, 2004. 20 p. (In Russian)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zimnyaya I. A. (2004). Key Competencies as an Effective and Targeted Basis for a Competency-Based Approach in Education. Author's Version. Moscow: Research Center for Quality Issues in Training Specialists, 2004. 20 p. (In Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
