creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327-2026-2-83creexp-305Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ ПЕРЕВОЗОКСовершенствование методов операционного планирования парка воздушных судов авиакомпании в условиях нестабильного спроса и дифференциации лизинговых платежейImprovement of operational planning methods for an airline’s aircraft fleet under unstable demand and differentiated lease paymentshttps://orcid.org/0009-0007-7391-1429СерунджоджиДжим ЭвансSerunjogiJim Evans

аспирант

Postgraduate Student

jamesevanz@yahoo.comМосковский государственный технический университет гражданской авиации, Кронштадтский бульвар, д. 20, Москва, 125493Moscow State Technical University of Civil Aviation, 20 Kronshtadtsky blvd, Moscow, 1254932026160620261328393Copyright © Серунджоджи Д.Э., 20262026Серунджоджи Д.Э.Serunjogi J.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/305

В статье рассматривается задача совершенствования метода операционного планирования парка воздушных судов авиакомпании в условиях нестабильности пассажирского спроса и дифференциации условий лизинговых контрактов. Проведен анализ существующих подходов к управлению парком воздушных судов и выявлены ограничения традиционных моделей планирования, недостаточно учитывающих стохастический характер спроса и различия в структуре лизинговых платежей. Предложена математическая модель операционного планирования, основанная на применении элементов стохастического программирования и сценарного анализа. В модели учитываются фиксированные и переменные составляющие лизинговых платежей, а также влияние нестабильности спроса на эффективность использования парка воздушных судов. Проведен вычислительный эксперимент на основе модельной маршрутной сети авиакомпании, позволяющий сравнить результаты базового подхода и предложенного метода. Полученные результаты показывают, что использование разработанной модели позволяет повысить эффективность использования воздушных судов и снизить риск недоиспользования парка в условиях колебаний спроса

The article examines the task of improving the operational planning method of the airline's fleet in conditions of instability of passenger demand and differentiation of the terms of leasing contracts. An analysis of existing approaches to fleet management was carried out and limitations of traditional planning models were identified that did not sufficiently take into account the stochastic nature of demand and differences in the structure of lease payments. Mathematical model of operational planning is proposed, based on application of elements of stochastic programming and scenario analysis. The model takes into account the fixed and variable components of lease payments, as well as the impact of demand instability on the efficiency of the fleet. A computational experiment was conducted based on the airline's model route network, which allows comparing the results of the basic approach and the proposed method. The results demonstrate that the use of the developed model can increase the efficiency of aircraft use and reduce the risk of underutilization of the fleet in the face of fluctuations in demand

операционное планированиепарк воздушных судовнестабильность спросализинг воздушных судовстохастическое моделированиеоптимизацияoperational planningaircraft fleetdemand instabilityaircraft leasingstochastic modelingoptimizationReferencesБаева М. А. Мировой рынок авиационного лизинга и участие в нем российских компаний / М.А. Баева, О.Д. Исмагилова // Экономическое развитие России. 2023. Т.30, №2. С. 4-15. EDN JZJEEJ.Baeva M. A., Ismagilova O. D. (2023). The global aviation leasing market and the participation of Russian companies in it. Economic development of Russia. 30(2): pp.4-15. (In Russian)Барсегян А. Б. Некоторые правовые особенности эксплуатации воздушных судов, взятых в лизинг // Юридические науки. 2009. №2. С. 33-38. EDN KWMFGJ.Barseghyan A. B. (2009). Some legal features of the operation of leased aircraft. Legal sciences. 2: pp.33-38. (In Russian)Беляев С. А. Состояние и проблемы развития пассажирских авиаперевозок в России // Региональный вестник. 2020. №16(55). С. 53-54. EDN MEEEUK.Belyaev S. A. (2020). State and problems of development of passenger air transportation in Russia. Regional Bulletin. 16(55): pp.53-54. (In Russian)Бобков С. П. Имитационное моделирование для интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений / С. П. Бобков, И. А. Астраханцева, Е. А. Павлова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2022. 1 (69). С. 61-69. DOI 10.6060/snt.20226901.0008. EDN VIOOGK.Bobkov S. P., Astrakhantseva I. A., Pavlova E. A. (2022). Simulation for intellectual support of managerial decision-making. Modern science-intensive technologies. Regional application. 1(69): pp.61-69. DOI 10.6060/snt.20226901.0008. (In Russian)Гаспарян Г. А. Управление маршрутной сетью с применением принципов парадокса Браеса / Г.А. Гаспарян, Е.А. Драченко // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2025. №4. С. 20-43. DOI 10.51955/2312-1327_2025_4_20. EDN GICGXS.Gasparyan G. A., Drachenko E. A. (2025). Management of the route network using the principles of the Braes paradox. Crede Experto: transport, society, education, language. 4: pp.20-43. DOI 10.51955/2312-1327_2025_4_20. (In Russian)Горбунов В. П. Методы оптимизации модельного ряда при формировании состава и структуры парка воздушных судов в рамках создания единой дальневосточной авиакомпании // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №3. С. 134-143. DOI 10.51955/2312-1327_2024_3_134. EDN LDHEUA.Gorbunov V. P. (2024). Methods for optimizing the model range in the formation of the composition and structure of the aircraft fleet as part of the creation of a single Far Eastern airline. Crede Experto: transport, society, education, language. 3: pp.134-143. DOI 10.51955/2312-1327_2024_3_134. (In Russian)Журтова С. Ю. Модель планирования парка воздушных судов авиакомпании // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2009. №146. С. 87-91. EDN LDHNDH.Kakhrimanova D. G., Gusarova M. M. (2021). Strategic management of air transportation competitiveness in conditions of market variability. Innovative economics and modern management. 5(36): pp.7-10. (In Russian)Караева М. Р. Оптимизация организации и управления системой пассажирских перевозок транспортным предприятием / М. Р. Караева, Н. В. Напхоненко // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2015. №2. С. 29-32. DOI 10.17213/2075-2067-2015-2-29-32. EDN TMWKDD.Karaeva M. R., Napkhonenko N. V. (2015). Optimization of the organization and management of the passenger transportation system by a transport company. Bulletin of the South Russian State Technical University (NPI). Series: Socio-economic sciences. 2: pp.29-32. DOI 10.17213/2075-2067-2015-2-29-32. (In Russian)Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб: Изд-во БВХ – Петербург. 2006. 400 с.Karpov Yu. G. (2006). Simulation of systems. Introduction to modeling with AnyLogic 5. St. Petersburg: Publishing House BVH – Petersburg, 2006. 400 p. (In Russian)Кахриманова Д. Г. Стратегическое управление конкурентоспособностью авиаперевозок в условиях изменчивости рынка / Д. Г. Кахриманова, М. М. Гусарова // Инновационная экономика и современный менеджмент. 2021. №5(36). С. 7-10. EDN ZEOOGD.Kozlov P. A., Vladimirskaya I. P. (2009). Theoretical foundations of optimizing the structure of transport systems. Science and technology of transport. 4: pp.13-17. (In Russian)Козлов П. А. Теоретические основы оптимизации структуры транспортных систем / П. А. Козлов, И. П. Владимирская // Наука и техника транспорта. 2009. №4. С. 13-17. EDN MBUKCJ.Pechenezhsky V. K., Chuvikovskaya E. K. (2023). Features of the organization of planning the use of airspace in the Russian Federation on the example of the Moscow air zone. Scientific Bulletin of MSTU GA. 26(6): pp.47-57. DOI 10.26467/2079-0619-2023-26-6-47-57. (In Russian)Печенежский В. К. Особенности организации планирования использования воздушного пространства в РФ на примере Московской воздушной зоны / В. К. Печенежский, Е. К. Чувиковская // Научный вестник МГТУ ГА. 2023. №26(6). С. 47-57. DOI 10.26467/2079-0619-2023-26-6-47-57. EDN VJOFJZ.Romanenko V. A. (2025). Optimization of aircraft distribution by airlines with fuzzy initial data. Management of large systems: a collection of works. 115: pp.156-182. DOI 10.25728/ubs.2025.115.7. (In Russian)Романенко В. А. Оптимизация распределения воздушных судов по авиалиниям при нечетких исходных данных // Управление большими системами: сборник трудов. 2025. №115. С. 156-182. DOI 10.25728/ubs.2025.115.7. EDN FDFMHH.Rublev V. V., Larin O. N. (2021). Managing the Swiss air transportation market in conditions of macroeconomic instability. Regional problems of economic formation. 6(128): pp.53-62. DOI 10.26726/1812-7096-2021-6-53-62. (In Russian)Рублев В. В. Управление рынком авиаперевозок Швейцарии в условиях макроэкономической нестабильности / В. В. Рублев, О. Н. Ларин // Региональные проблемы образования экономики. 2021. №6(128). С. 53-62. DOI 10.26726/1812-7096-2021-6-53-62. EDN QZDJJX.Tropinin M. G. (2015). Topical issues of improving the aircraft leasing system in the Russian Federation based on the mechanism of international guarantees. International Youth Scientific Conference "XXII Tupolev Readings (school of young scientists)." Conference proceedings. Ministry of Education and Science of the Russian Federation, Russian Foundation for Basic Research. Kazan: Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupoleva – KAI (KNITU-KAI). Pp.303-306. (In Russian)Тропинин М. Г. Актуальные вопросы совершенствования системы лизинга воздушных судов в Российской Федерации на основе механизма международных гарантий // Международная молодежная научная конференция «XXII Туполевские чтения (школа молодых ученых)». Материалы конференции. Министерство образования и науки Российской Федерации, Российский фонд фундаментальных исследований, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ (КНИТУ-КАИ). 2015. С. 303-306.Zhurtova S. Yu. (2009). Airline fleet planning model. Scientific Bulletin of the Moscow State Technical University of Civil Aviation. 146: pp.87-91. (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.