Совершенствование методов операционного планирования парка воздушных судов авиакомпании в условиях нестабильного спроса и дифференциации лизинговых платежей
https://doi.org/10.51955/2312-1327-2026-2-83
Аннотация
В статье рассматривается задача совершенствования метода операционного планирования парка воздушных судов авиакомпании в условиях нестабильности пассажирского спроса и дифференциации условий лизинговых контрактов. Проведен анализ существующих подходов к управлению парком воздушных судов и выявлены ограничения традиционных моделей планирования, недостаточно учитывающих стохастический характер спроса и различия в структуре лизинговых платежей. Предложена математическая модель операционного планирования, основанная на применении элементов стохастического программирования и сценарного анализа. В модели учитываются фиксированные и переменные составляющие лизинговых платежей, а также влияние нестабильности спроса на эффективность использования парка воздушных судов. Проведен вычислительный эксперимент на основе модельной маршрутной сети авиакомпании, позволяющий сравнить результаты базового подхода и предложенного метода. Полученные результаты показывают, что использование разработанной модели позволяет повысить эффективность использования воздушных судов и снизить риск недоиспользования парка в условиях колебаний спроса
Об авторе
Джим Эванс СерунджоджиРоссия
аспирант
Список литературы
1. Баева М. А. Мировой рынок авиационного лизинга и участие в нем российских компаний / М.А. Баева, О.Д. Исмагилова // Экономическое развитие России. 2023. Т.30, №2. С. 4-15. EDN JZJEEJ.
2. Барсегян А. Б. Некоторые правовые особенности эксплуатации воздушных судов, взятых в лизинг // Юридические науки. 2009. №2. С. 33-38. EDN KWMFGJ.
3. Беляев С. А. Состояние и проблемы развития пассажирских авиаперевозок в России // Региональный вестник. 2020. №16(55). С. 53-54. EDN MEEEUK.
4. Бобков С. П. Имитационное моделирование для интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений / С. П. Бобков, И. А. Астраханцева, Е. А. Павлова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2022. 1 (69). С. 61-69. DOI 10.6060/snt.20226901.0008. EDN VIOOGK.
5. Гаспарян Г. А. Управление маршрутной сетью с применением принципов парадокса Браеса / Г.А. Гаспарян, Е.А. Драченко // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2025. №4. С. 20-43. DOI 10.51955/2312-1327_2025_4_20. EDN GICGXS.
6. Горбунов В. П. Методы оптимизации модельного ряда при формировании состава и структуры парка воздушных судов в рамках создания единой дальневосточной авиакомпании // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №3. С. 134-143. DOI 10.51955/2312-1327_2024_3_134. EDN LDHEUA.
7. Журтова С. Ю. Модель планирования парка воздушных судов авиакомпании // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2009. №146. С. 87-91. EDN LDHNDH.
8. Караева М. Р. Оптимизация организации и управления системой пассажирских перевозок транспортным предприятием / М. Р. Караева, Н. В. Напхоненко // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2015. №2. С. 29-32. DOI 10.17213/2075-2067-2015-2-29-32. EDN TMWKDD.
9. Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб: Изд-во БВХ – Петербург. 2006. 400 с.
10. Кахриманова Д. Г. Стратегическое управление конкурентоспособностью авиаперевозок в условиях изменчивости рынка / Д. Г. Кахриманова, М. М. Гусарова // Инновационная экономика и современный менеджмент. 2021. №5(36). С. 7-10. EDN ZEOOGD.
11. Козлов П. А. Теоретические основы оптимизации структуры транспортных систем / П. А. Козлов, И. П. Владимирская // Наука и техника транспорта. 2009. №4. С. 13-17. EDN MBUKCJ.
12. Печенежский В. К. Особенности организации планирования использования воздушного пространства в РФ на примере Московской воздушной зоны / В. К. Печенежский, Е. К. Чувиковская // Научный вестник МГТУ ГА. 2023. №26(6). С. 47-57. DOI 10.26467/2079-0619-2023-26-6-47-57. EDN VJOFJZ.
13. Романенко В. А. Оптимизация распределения воздушных судов по авиалиниям при нечетких исходных данных // Управление большими системами: сборник трудов. 2025. №115. С. 156-182. DOI 10.25728/ubs.2025.115.7. EDN FDFMHH.
14. Рублев В. В. Управление рынком авиаперевозок Швейцарии в условиях макроэкономической нестабильности / В. В. Рублев, О. Н. Ларин // Региональные проблемы образования экономики. 2021. №6(128). С. 53-62. DOI 10.26726/1812-7096-2021-6-53-62. EDN QZDJJX.
15. Тропинин М. Г. Актуальные вопросы совершенствования системы лизинга воздушных судов в Российской Федерации на основе механизма международных гарантий // Международная молодежная научная конференция «XXII Туполевские чтения (школа молодых ученых)». Материалы конференции. Министерство образования и науки Российской Федерации, Российский фонд фундаментальных исследований, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ (КНИТУ-КАИ). 2015. С. 303-306.
Рецензия
Для цитирования:
Серунджоджи Д.Э. Совершенствование методов операционного планирования парка воздушных судов авиакомпании в условиях нестабильного спроса и дифференциации лизинговых платежей. Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2026;13(2):83-93. https://doi.org/10.51955/2312-1327-2026-2-83
For citation:
Serunjogi J.E. Improvement of operational planning methods for an airline’s aircraft fleet under unstable demand and differentiated lease payments. Crede Experto: transport, society, education, language. 2026;13(2):83-93. (In Russ.) https://doi.org/10.51955/2312-1327-2026-2-83
JATS XML
















