Выбор и обоснование методов и математических моделей износа и замены оборудования
https://doi.org/10.51955/2312-1327_2023_1_27
Аннотация
В данной статье разработана и показана практическая применимость математических моделей для оценки износа оборудования. Согласно свойству основных фондов, к которому относится оборудование, оно подлежит замене под воздействием факторов физического и морального износа. В связи с этим актуальность проведенного исследования обусловлена поиском моделей оценки их состояния в заданный момент времени. Сложность разработки таких моделей обусловлена тем, что характеристики работоспособности оборудования – это случайные величины и случайные функции. При планировании работы предприятия необходим учет статистических характеристик живучести оборудования. Только таким образом можно заранее предусмотреть количество обновляемого оборудования, порядок профилактических работ и сроки, в которые следует производить замену оборудования, чтобы обеспечить бесперебойное выполнение производственной программы без излишних инвестиционных затрат предприятия.
Об авторах
Н. С. ХерсонскийРоссия
Николай Сергеевич Херсонский, кандидат технических наук, генеральный директор
ул. Викторенко, д. 7, корпус 30 Москва, 125167
Л. Г. Большедворская
Россия
Людмила Геннадьевна Большедворская, доктор технических наук, профессор кафедры БПиЖД
Кронштадтский бульвар, д. 20 Москва, 125993
Список литературы
1. Бартлетт М. С. Введение в теорию случайных процессов. М. : Высшая школа, 1990. 376 с.
2. Бахвалов Н. С. Численные методы т.1 / Н. с. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков // М. : Лаборатория знаний, 2020. 636 с.
3. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М.: Гостехиздат, 1954. 447 с.
4. Грибанова О. А. Проблемы развития территории // Волгоградский научный центр РАН. 2014. № 4(72). с. 25-33.
5. Давенпорт В. Б. Введение в теорию случайных сигналов и шумов / В. Б. Давенпорт, В. Л. Рут. М. : Изд-во иностранной литературы, 1960. 470 с.
6. Игонин В. В. Минимизация «человеческого фактора» при определении износа (обесценения) машин и оборудования // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2012. № 2 (125). с. 12-19.
7. Канторович Л. В. Приближенные методы высшего анализа / Л. В. Канторович, В. И. Крылов. М. : Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. 708 с.
8. Киришев О. Р. Теоретическое обоснование метода предельной эффективности для определения износа машин и оборудования // Вестник Донского государственного технического университета. 2009. № 52. с. 118-123.
9. Крамер Х. Математические методы статистики. М. : Мир, 1975. 648 с.
10. Кулаков П. А. Выбор определяющих параметров технического состояния, оказывающих влияние на остаточный срок службы теплообменного оборудования / П. А. Кулаков, А. В. Рубцов, В. Г. Афанасенко, О. Е. Зубков, К. К. Иванова, Р. Р. Шарипова // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 1. с. 97-105.
11. Левин Б. Р. Теория случайных процессов и ее применения в радиотехнике. М. : Советское радио, 1957. 492 с.
12. Миронов А. Н. Индивидуально-групповое прогнозирование остаточного ресурса измерительных комплексов по экономическому критерию / А. Н. Миронов, А. Н. Новиков, А. В. Малахов // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016. Т. 8. № 4. с. 25-30.
13. Митюшов А. А. Моделирование износа элементов теплоэнергетического оборудования // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2010. № 3. с. 12-15.
14. Мордасов В. И. Оценка поверхностных повреждений оптическим методом / В. И. Мордасов, Н. А. Сазонникова, В. П. Шорин // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 1999. № 2. с. 270-276.
15. Мязова Я. С. Методы расчета износа при оценке стоимости машин и оборудования / Я. С. Мязова, А. И. Марченко; Под общей редакцией Д.А. Новикова // Управление организационно-экономическими системами: Моделирование взаимодействий, принятие решений: сборник научных статей. Самара, 2010. с. 45-50.
16. Новоселов А. Л. Моделирование оценки состояния оборудования с позиции рискменеджмента / А. Л. Новоселов, А. В. Желтенков // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. № 4. с. 75-88.
17. Смоляк С. А. О вероятностных моделях для оценки остаточного срока службы и износа машин и оборудования // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 2 (185). с. 75-87.
18. Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. т.1. М. : Наука, 1966. 656 с.
Рецензия
Для цитирования:
Херсонский Н.С., Большедворская Л.Г. Выбор и обоснование методов и математических моделей износа и замены оборудования. Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2023;(1):27-41. https://doi.org/10.51955/2312-1327_2023_1_27
For citation:
Khersonsky N.S., Bolshedvorskaya L.G. SELECTION AND JUSTIFICATION OF METHODS AND MATHEMATICAL MODELS OF EQUIPMENT WEAR AND REPLACEMENT. Crede Experto: transport, society, education, language. 2023;(1):27-41. (In Russ.) https://doi.org/10.51955/2312-1327_2023_1_27
JATS XML
