creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327_2023_1_27creexp-52Research ArticleБЕЗОПАСНОСТЬ НА ВОЗДУШНОМ ТРАНСПОРТЕВыбор и обоснование методов и математических моделей износа и замены оборудованияSELECTION AND JUSTIFICATION OF METHODS AND MATHEMATICAL MODELS OF EQUIPMENT WEAR AND REPLACEMENThttps://orcid.org/0000-0003-1296-7131ХерсонскийН. С.KhersonskyN. S.

Николай Сергеевич Херсонский, кандидат технических наук, генеральный директор

ул. Викторенко, д. 7, корпус 30 Москва, 125167

Nikolai S. Khersonsky, candidate of technical sciences, General Director 

7, building 30, Viktorenko St. Moscow, 125167

 

7, building 30, Viktorenko St. Moscow, 125167

hersn@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1425-7398БольшедворскаяЛ. Г.BolshedvorskayaL G.

Людмила Геннадьевна Большедворская, доктор технических наук, профессор кафедры БПиЖД

Кронштадтский бульвар, д. 20 Москва, 125993

Ludmila G. Bolshedvorskaya, Doctor of Technical Sciences Professor of the Department of BP&

Kronstadtsky boulevard, 20 Moscow, 125993

l.bolshedvorskaya@mstuca.ruООО «СОЮЗСЕРТ»SOYUZCERT LLCМосковский государственный технический университет гражданской авиацииMoscow State Technical University of Civil Aviation202325112025012741Copyright © Херсонский Н.С., Большедворская Л.Г., 20252025Херсонский Н.С., Большедворская Л.Г.Khersonsky N.S., Bolshedvorskaya L.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/52

В данной статье разработана и показана практическая применимость математических моделей для оценки износа оборудования. Согласно свойству основных фондов, к которому относится оборудование, оно подлежит замене под воздействием факторов физического и морального износа. В связи с этим актуальность проведенного исследования обусловлена поиском моделей оценки их состояния в заданный момент времени. Сложность разработки таких моделей обусловлена тем, что характеристики работоспособности оборудования – это случайные величины и случайные функции. При планировании работы предприятия необходим учет статистических характеристик живучести оборудования. Только таким образом можно заранее предусмотреть количество обновляемого оборудования, порядок профилактических работ и сроки, в которые следует производить замену оборудования, чтобы обеспечить бесперебойное выполнение производственной программы без излишних инвестиционных затрат предприятия.

The authors develop and show the practical applicability of mathematical models for assessing the wear of equipment. According to the property of fixed assets, which equipment belongs to, it has to be replaced as a result of wear and tear. In this connection, the relevance of the conducted research is caused by the search of models for assessing their state at a given moment of time. The complexity of developing such models is due to the fact that the characteristics of equipment performance are random values and random functions. When planning the work of the enterprise it is necessary to take into account the statistical characteristics of the survivability of the equipment. Only in this way it is possible to foresee in advance the amount of renewable equipment, the order of preventive maintenance and the terms in which equipment should be replaced to ensure uninterrupted implementation of the production program without excessive investment expenditures of the enterprise.

математические моделиизнос и замена оборудованияоптимизацияmathematical modelswear and replacement of equipmentoptimizationReferencesБартлетт М. С. Введение в теорию случайных процессов. М. : Высшая школа, 1990. 376 с.Bakhvalov N. S., Zhidkov N. P., Kobelkov G.M. (2020). Numerical Methods. Vol.1. Moscow: Laboratory of Knowledge. 636 p. [in Russian]Бахвалов Н. С. Численные методы т.1 / Н. с. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков // М. : Лаборатория знаний, 2020. 636 с.Bartlett M. S. (1990). Introduction to the theory of random processes. Moscow: High School. 376 p. [in Russian]Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М.: Гостехиздат, 1954. 447 с.Davenport W. B... Ruth W. L. (1960). Introduction to the Theory of Random Signals and Noise. Moscow: Foreign Literature Publishing House. 470 p. [in Russian]Грибанова О. А. Проблемы развития территории // Волгоградский научный центр РАН. 2014. № 4(72). с. 25-33.Fikhtenholz G. M. (1966). Course of differential and integral calculus. vol.1. Moscow: Nauka Publishing House. 656 p. [in Russian]Давенпорт В. Б. Введение в теорию случайных сигналов и шумов / В. Б. Давенпорт, В. Л. Рут. М. : Изд-во иностранной литературы, 1960. 470 с.Gnedenko B. V. (1954). Course of probability theory. Moscow: Gostekhizdat. 447 p. [in Russian]Игонин В. В. Минимизация «человеческого фактора» при определении износа (обесценения) машин и оборудования // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2012. № 2 (125). с. 12-19.Gribanova O. A. (2014). Problems of territory development. Volgograd Scientific Center RAS. 4(72): 25-33. [in Russian]Канторович Л. В. Приближенные методы высшего анализа / Л. В. Канторович, В. И. Крылов. М. : Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. 708 с.Igonin V. V. (2012). Minimization of the "human factor" in determining the depreciation (impairment) of machinery and equipment. Property Relations in the Russian Federation. 2 (125): 12-19. [in Russian]Киришев О. Р. Теоретическое обоснование метода предельной эффективности для определения износа машин и оборудования // Вестник Донского государственного технического университета. 2009. № 52. с. 118-123.Kantorovich L.V., Krylov V. I. (1962). Approximated methods of higher analysis. Moscow: State Publishing House of Physical and Mathematical Literature. 708 p. [in Russian]Крамер Х. Математические методы статистики. М. : Мир, 1975. 648 с.Kirischev O. R. (2009). Theoretical substantiation of the method of marginal efficiency to determine the wear of machinery and equipment. Bulletin of the Don State Technical University. 52: 118-123. [in Russian]Кулаков П. А. Выбор определяющих параметров технического состояния, оказывающих влияние на остаточный срок службы теплообменного оборудования / П. А. Кулаков, А. В. Рубцов, В. Г. Афанасенко, О. Е. Зубков, К. К. Иванова, Р. Р. Шарипова // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 1. с. 97-105.Kramer H. (1975). Mathematical Methods of Statistics. Moscow: Mir. 648 p. [in Russian]Левин Б. Р. Теория случайных процессов и ее применения в радиотехнике. М. : Советское радио, 1957. 492 с.Kulakov P. A., Rubtsov A. V., Afanasenko V .G., Zubkov O. E., Ivanova K. K.. Sharipova R.R. (2020). Choice of determining parameters of the technical condition affecting the residual service life of heat exchange equipment. Proceedings of Tomsk Polytechnic University. Engineering of Georesources. vol. 331, 1: 97-105. [in Russian]Миронов А. Н. Индивидуально-групповое прогнозирование остаточного ресурса измерительных комплексов по экономическому критерию / А. Н. Миронов, А. Н. Новиков, А. В. Малахов // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2016. Т. 8. № 4. с. 25-30.Levin B. R. (1957). Random Process Theory and its Application in Radio Engineering. Moscow: Soviet Radio Publishing House. 492 p. [in Russian]Митюшов А. А. Моделирование износа элементов теплоэнергетического оборудования // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2010. № 3. с. 12-15.Mironov A. N., Novikov A. N., Malakhov A. V. (2016). Individual-group prediction of residual life of measuring systems by economic criterion. Science-intensive technologies in Earth space research. v.8. 4: 25-30. [in Russian]Мордасов В. И. Оценка поверхностных повреждений оптическим методом / В. И. Мордасов, Н. А. Сазонникова, В. П. Шорин // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 1999. № 2. с. 270-276.Mityushov A. A. (2010). Modeling of Wear of Thermal Energy Equipment Elements. Bulletin of Ivanovo State Energy University. 3: 12-15. [in Russian]Мязова Я. С. Методы расчета износа при оценке стоимости машин и оборудования / Я. С. Мязова, А. И. Марченко; Под общей редакцией Д.А. Новикова // Управление организационно-экономическими системами: Моделирование взаимодействий, принятие решений: сборник научных статей. Самара, 2010. с. 45-50.Mordasov V. I., Sazonnikova N. A., Shorin V. p. (1999). Evaluation of Surface Damages by Optical Method. Izvestia of Samara Scientific Center of Russian Academy of Sciences. 2: 270-[in Russian]Новоселов А. Л. Моделирование оценки состояния оборудования с позиции рискменеджмента / А. Л. Новоселов, А. В. Желтенков // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. № 4. с. 75-88.Myazova Y. S., Marchenko A. I. (2010). Wear calculation methods in estimating the cost of machinery and equipment. Management of organizational and economic systems: modeling of interactions, decision-making. Collection of scientific articles. Under the editorship of D.A. Novikov. Samara. p. 45-50. [in Russian]Смоляк С. А. О вероятностных моделях для оценки остаточного срока службы и износа машин и оборудования // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 2 (185). с. 75-87.Novoselov A. L., Zheltenkov A.V. (2018). Modeling of Equipment Condition Assessment from the Position of Risk Management. Bulletin of Moscow State Regional University. Series: Economics. 4: 75-88. [in Russian]Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. т.1. М. : Наука, 1966. 656 с.Smolyak S. A. (2017). On probabilistic models for assessing the residual service life and wear of machinery and equipment. Property Relations in the Russian Federation. 2 (185): 75-87. [in Russian]

The authors declare that there are no conflicts of interest present.