Разработка механизма оценки результативности и эффективности применения экспертных систем

Доступность информационных образовательных ресурсов для получения новых и дополнительных профессиональных знаний приобрела повышенную актуальность в последние годы. Это обусловлено тем, что применение экспертных систем открывает серию преимуществ: расширение географических и временных возможностей; неограниченная доступность; повышение интенсивности обучения; оптимизация получения и передачи знаний. При этом возникает острая необходимость оценки эффективности и результативности экспертных систем при оценке уровня квалификации специалистов, обеспечивающих безопасность полетов (БП) в гражданской авиации. В настоящее время, в зависимости от сферы деятельности, понятия эффективность и результативность трактуются по-разному. Чаще всего результативность отражает степень достижения запланированного результата.  Эффективность представляет собой сопоставление результата с затратами на его достижение. Практика применения балльных и рейтинговых оценок для оценки обучения инспекторов по надзору за безопасностью полетов в формате применения экспертных систем, как показали результаты ранее проводимого исследования, отражает только результативность и не дает возможности сравнить процессы обучения с позиции эффективности их реализации. В связи с этим, целью данной работы является разработка нового оценочного механизма, сочетающего в себе результативность и эффективность применения экспертных систем. Этим обусловлена актуальность представленной работы

1. Большедворская Л. Г. Анализ применения экспертных систем для диагностирования проблемных зон в системе подготовки летных кадров для гражданской авиации / Л. Г. Большедворская, Н. Д. Корягин // Инновации в гражданской авиации. 2019. Т. 4. № 4. С. 4-12.

2. Гусева А. И. Оценка результативности и эффективности сетевых образовательных программ / А. И. Гусева, Е. Б. Весна // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. C. 259.

3. Кузькин, А. А. Оценивание показателей эффективности и результативности IT-процессов с использованием гибридных нейро-нечетких сетей // Интернет-журнал Науковедение. 2014. № 1 (20). С. 67.

4. Орлова Л. Н. Корреляционный анализ сходства параметров экспертной оценки профессиональных умений студентов химико-педагогического факультета Омского государственного педагогического университета // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 199.

5. Петрунин С. В. Организационные и логистические методы повышения эффективности производственной деятельности авиакомпаний. М.: АвиаБизнес Групп, 2006. 164 с.

6. Рухлинский В. М. Обеспечение безопасности полетов самолетов нового поколения: монография / В. М. Рухлинский, Л. Г. Большедворская. М.: МГТУ ГА, 2019. 370 с.

7. Aksyonov K. A. Development of decision support and simulation system BPSIM.DSS: integration of simulation, expert, situational and multi-agent modeling / K. A. Aksyonov, E. A. Bykov, O. P. Aksyonova, W. Kai, A. V. Popov, E. F. Smoliy, E. M. Sufrygina, I. A. Spitsina, A. A. Sheklein. In the collection: ESM 2009 – 2009 European Simulation and Modelling Conference: Modelling and Simulation 2009. Pp. 256-260.

8. Ariona Lopez, M. A., Hernandez Fiores, C., Gleason Garca, E. Expert Systems with Applications // 2003. T. 24. № 1. Pp. 95-101.

9. Diao, Y., Passino, K. M. Intelligent fault-tolerant control using adaptive and learning methods // Control Engineering Practice. 2002. T. 10. № 8. Pp. 801-817.

10. Ishikawa, T., Terano, T. Analogy by abstraction: case retrieval and adaptation for inventive design expert systems // Expert Systems with Applicatioms. 1996. T. 10. № 3-4. Pp. 351-356.

11. Lehto, M. R. A structured methodology for expert system development with application to safety ergonomics (human factors, artificial intelligence, modeling, systems safety). 1986. 119 p.

12. Lvovich, Ya. E., Preobrazhenskiy, A. P., Preobrazhenskiy, Yu. P., Choporov, O. N. Modelling of information systems with increased efficiency with application of optimization-expert evaluation // Journal of Physics: Conference Series. International Scientific Conference "Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering - APITECH-2019". Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations; Polytechnical Institute of Siberian Federal University. 2019. Pp. 33-79.

13. Rodrigues-Bachiller, A. Part II: Expert systems and decision support systems // Journal of Environmental Assessment Policy and Management. 2000. T. 2. № 3. Pp. 415-448.