Preview

Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык

Расширенный поиск

Корреляционный анализ технологических процессов относительно контролируемых параметров изделий

https://doi.org/10.51955/2312-1327-2025-1-6

Аннотация

Метод корреляционного анализа не ограничивается нахождением тесноты связи между исследуемыми параметрами. Иногда он дополняется составлением уравнений регрессии, которые представляют собой описание корреляционной зависимости между результативным и факторными признаками. Такой подход получил название метод корреляционно-регрессионного анализа.
В данной статье, посвященной исследованию процессов изготовления изделий промышленного назначения, показано расширение возможностей и практической применимости методов корреляционно-регрессионного анализа для установления взаимосвязи и взаимозависимости параметров технологических процессов с целью повышения контроля за качеством готовой продукции.

Об авторах

Н. С. Херсонский
ООО «СОЮЗСЕРТ»
Россия

Николай Сергеевич Херсонский, кандидат технических наук, генеральный директор
ул. Викторенко, д. 7, корпус 30, Москва, 125167, Россия

 



Л. Г. Большедворская
Московский государственный технический университет гражданской авиации
Россия

Людмила Геннадьевна Большедворская, доктор технических наук, профессор
Кронштадтский бульвар, д. 20, Москва, 125493, Россия



Список литературы

1. Бешелев Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. 2 изд., перераб. и доп. / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. 263 с.

2. Венецкий И. Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе / И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая. М.: Статистика. 1974. 61 с.

3. Виниченко А. В. Корреляционная матрица для сложноструктурированных поведенческих факторов и параметров технологического процесса // Инновационное приборостроение. 2023. Т. 2, № 4. С. 88–92. DOI 10.31799/2949-0693-2023-4-88-92. EDN BNTJOA.

4. Гирилович Н. В. Применение статистических методов при анализе несоответствий несоответствующей продукции в процессе производства / Н. В. Гирилович, Г. В. Довгополая // Литье и металлургия. 2021. № 3. С. 40-45. DOI 10.21122/1683-6065-2021-3-40-45. EDN POAICU.

5. Григорьева Т. А. Корреляционно-регрессионный анализ технологических параметров / Т. А. Григорьева, В. Н. Толубаев // Системы. Методы. Технологии. 2018. № 3 (39). С. 57–61. DOI 10.18324/2077-5415-2018-3-57-61. EDN YAUXHN.

6. Ефремов Н. Ю. Применение регрессионного анализа для исследования влияния технологических параметров на показатели качества наполнения полимеров // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2020. Т. 22. № 4 (96). С. 81-85. DOI 10.37313/1990-5378-2020-22-4-81-85. EDN RSBRVV.

7. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика. 1976. 598 с.

8. Калугин Ю. Б. Использование корреляционного анализа для определения величины шага контроля при управлении технологическими процессами // Специальная техника и технологии транспорта. 2020. № 7 (45). С. 29-32. EDN ZQLTZI.

9. Кумэ Х. Статистические методы повышения качества. М.: Финансы и статистика, 1990. 304 с.

10. Надгериева Д. А. Обработка информации о количестве неисправностей электроэнергетических систем с применением регрессионного анализа / Д. А. Надгериева, А. Э. Дзгоев // Инженерные решения. 2009. № 6 (16). С. 18-23.

11. Терентьев В. П. Метод корреляционных плеяд // Вестник ЛГУ. 1959. № 9. С. 137-141.

12. Терентьев П. В. Дальнейшее развитие метода корреляционных плеяд // Применение математических методов в биологии. Л.: Изд-во ЛГУ, 1960. С. 27-36.

13. Тишанинов Н. П. Метод определяющих критериев качества технологического процесса / Н. П. Тишанинов, А. В. Анашкин // Наука в центральной России. 2019. № 3 (39). С. 48-55. EDN LEECHB.

14. Херсонский Н. С. Статистические методы в задачах менеджмента разработки, проектирования, производства и обслуживания изделий различного назначения. М.: «Эко-Пресс». 2011. 336 с.

15. Чистяков С. П. Моделирование процесса принятия решений при выборе методов статистического анализа. Отчет о НИР № 97–01–00554 / С. П. Чистяков, Ю. Л. Павлов, С. В. Стафеев, В. Н. Харин // Российский фонд фундаментальных исследование. 1998. EDN AQMEWF

16. Яшин С. Н. Оценка зависимости устойчивости инновационного развития и экономического состояния промышленных предприятий на основе корреляционного анализа / С. Н. Яшин, Ю. С. Солдатова // Финансовая аналитика: проблемы и решения. Риски, анализ и оценка. 2015. С. 10-18. EDN TSNJUZ.


Рецензия

Для цитирования:


Херсонский Н.С., Большедворская Л.Г. Корреляционный анализ технологических процессов относительно контролируемых параметров изделий. Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2025;(1):6-21. https://doi.org/10.51955/2312-1327-2025-1-6

For citation:


Khersonsky N.S., Bolshedvorskaya L.G. Correlation analysis of technological processes relative to controlled product parameters. Crede Experto: transport, society, education, language. 2025;(1):6-21. (In Russ.) https://doi.org/10.51955/2312-1327-2025-1-6

Просмотров: 7

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2312-1327 (Online)