creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327_2025_1_6creexp-139Research ArticleБЕЗОПАСНОСТЬ НА ВОЗДУШНОМ ТРАНСПОРТЕКорреляционный анализ технологических процессов относительно контролируемых параметров изделийCorrelation analysis of technological processes relative to controlled product parametershttps://orcid.org/0000-0003-1296-7131ХерсонскийН. С.KhersonskyN. S.

Николай Сергеевич Херсонский, кандидат технических наук, генеральный директорул. Викторенко, д. 7, корпус 30, Москва, 125167, Россия

 

Nikolai S. Khersonsky, candidate of technical sciences,General Director7, building 30, Viktorenko St., Moscow, 125167, Russia

hersn@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1425-7398БольшедворскаяЛ. Г.BolshedvorskayaL. G.

Людмила Геннадьевна Большедворская, доктор технических наук, профессорКронштадтский бульвар, д. 20, Москва, 125493, Россия

Ludmila G. Bolshedvorskaya, Doctor of Technical Sciences, Professor20, Kronshtadtsky blvd, Moscow, 125493, Russia

l.bolshedvorskaya@mstuca.aeroООО «СОЮЗСЕРТ»РоссияSOYUZCERT LLCRussian FederationМосковский государственный технический университет гражданской авиацииРоссияMoscow State Technical University of Civil AviationRussian Federation20253011202501621Copyright © Херсонский Н.С., Большедворская Л.Г., 20252025Херсонский Н.С., Большедворская Л.Г.Khersonsky N.S., Bolshedvorskaya L.G.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/139

Метод корреляционного анализа не ограничивается нахождением тесноты связи между исследуемыми параметрами. Иногда он дополняется составлением уравнений регрессии, которые представляют собой описание корреляционной зависимости между результативным и факторными признаками. Такой подход получил название метод корреляционно-регрессионного анализа.В данной статье, посвященной исследованию процессов изготовления изделий промышленного назначения, показано расширение возможностей и практической применимости методов корреляционно-регрессионного анализа для установления взаимосвязи и взаимозависимости параметров технологических процессов с целью повышения контроля за качеством готовой продукции.

The correlation analysis method is not limited to finding the closeness of the relationship between the studied parameters. Sometimes it is supplemented by the compilation of regression equations, which are a description of the correlation relationship between the resulting and factorial features. This approach is called the correlation and regression analysis method.This article devoted to the study of the processes of manufacturing industrial products shows the expansion of the possibilities and practical applicability of correlation and regression analysis methods to establish the relationship and interdependence of technological process parameters in order to increase quality control of finished products.

корреляционно-регрессионный анализкачество готовых изделийконтролируемые параметры технологических процессовcorrelation and regression analysisquality of finished productscontrolled parameters of technological processesReferencesБешелев Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. 2 изд., перераб. и доп. / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. 263 с.Beshelev F. G., Gurvich F. G. (1980). Mathematical and statistical methods of expert assessments. 2nd ed., pererab. and add. Moscow: Statistics, 1980. 263 p. (In Russian)Венецкий И. Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе / И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая. М.: Статистика. 1974. 61 с.Chistyakov S. P., Pavlov Yu. L., Stafeev S. V., Kharin V. N. (1998). Modeling the decision-making process when choosing statistical analysis methods. Research Report No. 97-01-00554. Russian Foundation for Basic Research. 1998.Виниченко А. В. Корреляционная матрица для сложноструктурированных поведенческих факторов и параметров технологического процесса // Инновационное приборостроение. 2023. Т. 2, № 4. С. 88–92. DOI 10.31799/2949-0693-2023-4-88-92. EDN BNTJOA.Efremov N. Yu. (2020). Application of regression analysis to study the effect of technological parameters on polymer filling quality indicators. Izvestia Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 22-4(96): 81-85. (In Russian)Гирилович Н. В. Применение статистических методов при анализе несоответствий несоответствующей продукции в процессе производства / Н. В. Гирилович, Г. В. Довгополая // Литье и металлургия. 2021. № 3. С. 40-45. DOI 10.21122/1683-6065-2021-3-40-45. EDN POAICU.Girilovich N. V., Dovgopolaya G. V. (2021). The use of statistical methods in the analysis of inconsistencies of inappropriate products in the production process. Casting and metallurgy. 3: 40-45.Григорьева Т. А. Корреляционно-регрессионный анализ технологических параметров / Т. А. Григорьева, В. Н. Толубаев // Системы. Методы. Технологии. 2018. № 3 (39). С. 57–61. DOI 10.18324/2077-5415-2018-3-57-61. EDN YAUXHN.Grigorieva T. A., Tolubaev V. N. (2018). Correlation and regression analysis of technological parameters. Systems. Methods. Technology. 3(39): 57-61. (In Russian)Ефремов Н. Ю. Применение регрессионного анализа для исследования влияния технологических параметров на показатели качества наполнения полимеров // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2020. Т. 22. № 4 (96). С. 81-85. DOI 10.37313/1990-5378-2020-22-4-81-85. EDN RSBRVV.Kalugin Yu. B. (2020). The use of correlation analysis to determine the size of the control step in process control. Special equipment and technologies of transport. 7(45): 29-32. (In Russian)Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика. 1976. 598 с.Kherson N. S. (2011). Statistical methods in the tasks of management of the development, design, production and maintenance of products for various purposes. Moscow: "Eco-Press", 2011. 336 p. (In Russian)Калугин Ю. Б. Использование корреляционного анализа для определения величины шага контроля при управлении технологическими процессами // Специальная техника и технологии транспорта. 2020. № 7 (45). С. 29-32. EDN ZQLTZI.Kume H. (1990). Statistical methods for quality improvement. Moscow: Finance and Statistics. 1990. 304 p. (In Russian)Кумэ Х. Статистические методы повышения качества. М.: Финансы и статистика, 1990. 304 с.Nadgerieva D. A., Dzgoev A. E. (2009). Processing information on the number of failures of electric power systems using regression analysis. Engineering solutions. 6(16): 18-23. (In Russian)Надгериева Д. А. Обработка информации о количестве неисправностей электроэнергетических систем с применением регрессионного анализа / Д. А. Надгериева, А. Э. Дзгоев // Инженерные решения. 2009. № 6 (16). С. 18-23.Sachs L. Statistical evaluation. Moscow: Statistics. 1976. 598 p. (In Russian)Терентьев В. П. Метод корреляционных плеяд // Вестник ЛГУ. 1959. № 9. С. 137-141.Terentyev P. V. (1960). Further development of the correlation galaxy method. Application of mathematical methods in biology. 27-36. (In Russian)Терентьев П. В. Дальнейшее развитие метода корреляционных плеяд // Применение математических методов в биологии. Л.: Изд-во ЛГУ, 1960. С. 27-36.Terentyev V. P. (1959). Method of correlation pleiads. Bulletin of Leningrad State University. 9: 137-141.Тишанинов Н. П. Метод определяющих критериев качества технологического процесса / Н. П. Тишанинов, А. В. Анашкин // Наука в центральной России. 2019. № 3 (39). С. 48-55. EDN LEECHB.Tishaninov N. P., Anashkin A. V. (2019). Method of determining the quality criteria of the technological process. Science in Central Russia. 3(39): 48-55.Херсонский Н. С. Статистические методы в задачах менеджмента разработки, проектирования, производства и обслуживания изделий различного назначения. М.: «Эко-Пресс». 2011. 336 с.Venetsky, I. G., Venetskaya V. I. (1974). Basic mathematical and statistical concepts and formulas in economic analysis. Moscow: Statistics. 1974. 61 p. (In Russian)Чистяков С. П. Моделирование процесса принятия решений при выборе методов статистического анализа. Отчет о НИР № 97–01–00554 / С. П. Чистяков, Ю. Л. Павлов, С. В. Стафеев, В. Н. Харин // Российский фонд фундаментальных исследование. 1998. EDN AQMEWFVinichenko, A. V. (2023). Correlation Matrix for Complexly Structured Behavioral Factors and Process Parameters. Innovative Instrumentation. 2(4): 88-92. (In Russian)Яшин С. Н. Оценка зависимости устойчивости инновационного развития и экономического состояния промышленных предприятий на основе корреляционного анализа / С. Н. Яшин, Ю. С. Солдатова // Финансовая аналитика: проблемы и решения. Риски, анализ и оценка. 2015. С. 10-18. EDN TSNJUZ.Yashin S. N., Soldatova Yu. S. (2015). Assessment of the dependence of the sustainability of innovative development and the economic state of industrial enterprises based on correlation analysis. Financial analytics: problems and solutions. Risks, analysis and assessment. 10-18. (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.