creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327_2024_4_34creexp-91Research ArticleБЕЗОПАСНОСТЬ НА ВОЗДУШНОМ ТРАНСПОРТЕПРИМЕНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО И ТРЕХФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВAPPLICATION OF ONE-FACTOR AND THREE-FACTOR ANALYSIS OF VARIANCE IN THE STUDY OF TECHNOLOGICAL PROCESSEShttps://orcid.org/0000-0003-1296-7131ХерсонскийН. С.KhersonskyN. S.

Николай Сергеевич Херсонский, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, генеральный директор ООО «СОЮЗСЕРТ»

ул. Викторенко, д. 7, корпус 30 Москва, 125167

Nikolai S. Khersonsky, Candidate of Technical Sciences General Director

7, building 30, Viktorenko St. Moscow, 125167

hersn@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1425-7398БольшедворскаяЛ. Г.BolshedvorskayaL. G.

Людмила Геннадьевна Большедворская, доктор технических наук, профессор

Кронштадтский бульвар, д. 20 Москва, 125493

Ludmila G. Bolshedvorskaya, Doctor of Technical Sciences, Professor

20, Kronshtadtsky blvd Moscow, 125493

l.bolshedvorskaya@mstuca.ruSOYUZCERT LLCRussian FederationМосковский государственный технический университет гражданской авиацииРоссияMoscow State Technical University of Civil AviationRussian Federation202426112025043443Copyright © Херсонский Н.С., Большедворская Л.Г., 20252025Херсонский Н.С., Большедворская Л.Г.Khersonsky N.S., Bolshedvorskaya L.G.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/91

В статье представлен обзор применимости статистических методов для оценки результатов производственных процессов в различных отраслях промышленности. Подчеркивается эффективность системного подхода, реализуемого в методах дисперсионного анализа, что способствует улучшению технологии и позволяет детально изучать влияние каждого фактора и их взаимодействие. Кроме этого, результаты дисперсионного анализа могут быть интегрированы в систему управления качеством, что позволяет непрерывно мониторить и корректировать производственные процессы, предотвращать возникновение отклонений в выходных параметрах различных деталей. Приведен пример применения дисперсионного анализа при исследовании технологических процессов прессования деталей из различного материала при конструировании, изготовлении и контроле качества продукции оборонного и промышленного назначения

The article provides an overview of the applicability of statistical methods for assessing the results of production processes in various industries. The authors emphasize the effectiveness of the system approach implemented in the methods of analysis of variance, which contributes to technology improvement and allows the influence of each factor and their interaction to be studied in detail. In addition, the results of the analysis of variance can be integrated into the quality management system, which makes it possible to continuously monitor and adjust production processes, and prevent deviations in the output parameters of various parts. The paper provides an example of applying the analysis of variance in the study of technological processes of pressing the components from various materials in designing, manufacturing and controlling the quality of defense and industrial products.

дисперсионный анализстатистические методыэксперименттехнологический процессanalysis of variancestatistical methodsexperimenttechnological processReferencesАмосов А. А. Вычислительные методы для инженеров / А. А. Амосов, Ю. А. Дубинский, Н. В. Копченова. М.: Высш. шк., 1994. 544 с.Amosov A. A., Dubinskiy Yu. A., Kopchenova N. V. (1994). Computational methods for engineers. Moscow: Higher School, 1994. 544 p. (In Russian)Андерсон Т. В. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. 345 с.Anderson T. W. Statistical time series analysis. Moscow: Mir, 1976. 345 p. (In Russian)Антонов А. В. Оптимизация числа запасных элементов оборудования, важных для безопасности АЭС / А. В. Антонов, А. В. Пляскин, В. А. Чепурко // Методы менеджмента качества. 2001. № 8. С. 27-30.Antonov A. V., Plyaskin A. V., Chepurko V. A. (2001). Optimization of the number of spare parts of equipment important for NPP safety. Quality management methods. 8: 27-30. (In Russian)Бахвалов Н. С. Численные методы: т.1 / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. М.: Лаборатория знаний, 2020. 636 с.Bakhvalov N. S., Zhidkov N. P., Kobel'kov G. M. (2020). Numerical methods: vol. 1. Moscow: Knowledge Laboratory, 2020. 636 p. (In Russian)Боровикова О. В. Применение дисперсионного и ковариационного анализа в управлении качеством продукции // Вестник Белорусско-Российского университета. 2020. №4 (69). С. 125-132. DOI 10.53078/20778481_2020_4_125. EDN STOOXM.Borovikova O. V. (2020). Application of dispersion and covariance analysis in product quality management. Bulletin of the Belarusian-Russian University. 4(69): 125-132. (In Russian)Васильева А. Б. Интегральные уравнения / А. Б. Васильева А. Б., Н. А. Тихонов. 2-е изд., стереотип. М.: Физматлит, 2002. 160 с.Galkin V. I., Paltiyevich A. R., Shelest A. Ye. (2017). Modeling and assessment of the causes of defects in the process of isothermal stamping of ribbed panels made of aluminum alloys. Bulletin of the Moscow Aviation Institute. 24(3): 170-178. (In Russian)Венецкий И. Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе / И. Г. Венецкий, В. И. Венецкая. М.: Статистика, 1974. 61 с.Gianulis L. (2000). Forecast of the expected number of returns of failed products during mass production. Using the example of portable phones. Quality management methods. 11: 38-41. (In Russian)Вентцель Е. С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. 2-е изд. М.: Высшая школа. 2000. 480 с.Girilovich N. V., Dovgopolaya G. V. (2021). Application of statistical methods in the analysis ofВеснин В. Метод планирования циклических форсированных испытаний // НКК. 1995. №3. С. 3-8.inconsistencies of inappropriate products in the production process. Casting and metallurgy. 3: 40-45. (In Russian)Водовозова Ю. А. Применение однофакторного дисперсионного анализа к обработке результатов эксперимента / Ю. А. Водовозова, Л. М. Трошина // Наука, инновации, образование: актуальные вопросы XXI века: сборник статей V Международной научно-практической конференции, Пенза, 30 марта 2023 года. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2023. С. 10-13. EDN HAOUDS.Kalmykov V. V., Fedorova O. S., Malyshev I. E. (2017). Study of statistical methods for analyzing technological factors in turning. Fundamental research. 6: 48-52. (In Russian)Галкин В. И. Моделирование и оценка причин возникновения дефектов в процесс изотермической штамповки оребренных панелей из алюминиевых сплавов / В. И. Галкин, А. Р. Палтиевич, А. Е. Шелест // Вестник Московского авиационного института. 2017. Т. 24. № 3. С. 170-178. EDN YTNZEJ.Kireyev V. V., Popov D. M., Ratnikov S. A., Grachev A. V. (2012). Development of a methodology for assessing a dispersed medium of complex composition. Technique and technology of food production. 1(24): 107-112. (In Russian)Гианулис Л. Прогноз ожидаемого числа возвратов отказавшей продукции при массовом производстве. На примере портативных телефонов // Методы менеджмента качества. 2000. №11. С. 38-41.Kolmogorov A. N. (1941). On the logarithmically normal law of particle size distribution during crushing. Docl. USSR Academy of Sciences. 31(2): 99. (In Russian)Гирилович Н. В. Применение статистических методов при анализе несоответствий несоответствующей продукции в процессе производства / Н. В. Гирилович, Г. В. Довгополая // Литье и металлургия. 2021. № 3. С. 40-45. DOI 10.21122/1683-6065-2021- 3-40-45. EDN POAICU.Mikhal'chuk A. S., Pichugin Yu. A. (2017). Analysis of variance errors of technological processes of microelectronics. Modeling and situational quality management of complex systems. 35-38. (In Russian)Калмыков В. В. Исследование статистических методов анализа технологических факторов при токарной обработке / В. В. Калмыков, О. С. Федорова, И. Е. Малышев // Фундаментальные исследования. 2017. №6. С. 48-52. EDN ZBMZJR.Vasil'yeva A. B., Tikhonov N. A. (2002). Integral equations. 2nd ed., stereotype. Moscow: Fizmatlit, 2002. 160 p. (In Russian)Колмогоров А. Н. О логарифмически нормальном законе распределения размеров частиц при дроблении // Докл. АН СССР. 1941. Т. 31. №2. С. 99.Venetskiy I. G., Venetskaya V. I. (1974). Basic mathematical and statistical concepts and formulas in economic analysis. Moscow: Statistics, 1974. 61 p.Михальчук А. С. Дисперсионный анализ погрешностей технологических процессов микроэлектроники / А. С. Михальчук, Ю. А. Пичугин // Моделирование и ситуационное управление качеством сложных систем. 2017. С. 35-38. EDN ZWWEMJ.Vesnin V. (1995). Method of planning cyclic forced tests. NCC. 3: 3-8. (In Russian)Разработка методики оценки дисперсной среды сложного состава / В. В. Киреев, Д. М. Попов, С. А. Ратников, А. В. Грачев // Техника и технология пищевых производств. 2012. № 1(24). С. 107-112. EDN OXIBGH.Vodovozova Yu. A., Troshina L. M. (2023). Application of one-factor analysis of variance to the processing of experimental results. Science, innovation, education: current issues of the 21st century: collection of articles of the V International Scientific and Practical Conference. Penza: Science and Enlightenment (IP Gulyaev G.Yu.), 2023. pp. 10-13. (In Russian)Wentzel Ye. S., Ovcharov L. A. (2000). Probability theory and its engineering applications. 2nd ed. Moscow: Higher School, 2000. 480 p. (In Russian)Wentzel Ye. S., Ovcharov L. A. (2000). Probability theory and its engineering applications. 2nd ed. Moscow: Higher School, 2000. 480 p. (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.