creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327_2025_2_70creexp-77Research ArticleБЕЗОПАСНОСТЬ НА ВОЗДУШНОМ ТРАНСПОРТЕКонцепция методики установления принадлежности реплик лиц, записанных в кабине движущегося воздушного суднаMethodology concept of speaker attribution in the cockpit of a moving aircrafthttps://orcid.org/0000-0003-4109-6451АрбузовВ. И.ArbuzovV. I.

Валерий Иванович Арбузов - доктор физико-математических наук, профессор

ул. Пилотов, 38 Санкт-Петербург, 196210

Valery I. Arbuzov - Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor

38 Pilotov st. St. Petersburg, 196210

kafedra5@bk.ruhttps://orcid.org/0009-0006-3974-0120СипаровИ. С.SiparovI. S.

Иван Сергеевич Сипаров - старший государственный судебный эксперт  

ул. Пилотов, 38 Санкт-Петербург, 196210

ул. Некрасова, 8 Санкт-Петербург, 190000

Ivan S. Siparov - Senior state forensic expert 

38 Pilotov st. St. Petersburg, 196210

8 Nekrasova st. St. Petersburg, 190000

ivan@siparov.ruСанкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. НовиковаРоссияSt. Petersburg State University of Civil Aviation named after Chief Marshal of Aviation A.A. NovikovRussian FederationСанкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова; Северо-Западный региональный центр судебной экспертизы Министерства Юстиции Российской ФедерацииРоссияSt. Petersburg State University of Civil Aviation named after Chief Marshal of Aviation A.A. Novikov; North-Western Forensic Science Center of the Ministry of JusticeRussian Federation202527112025027085Copyright © Арбузов В.И., Сипаров И.С., 20252025Арбузов В.И., Сипаров И.С.Arbuzov V.I., Siparov I.S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/77

В работе проанализированы широко применяемые на практике при расследовании лётных происшествий методы идентификации личности диктора по голосу и речи, записанным в кабине движущегося воздушного судна в ходе развития нештатной ситуации на его борту. Выявлены достоинства и недостатки каждого из них, указаны факторы, снижающие надёжность идентификационного решения, сформулированы методические основы использования реплик лиц, записанных на фонограмме, чья принадлежность уже была установлена в качестве дополнительного источника данных. Приведены предпосылки для построения пошаговой методики атрибуции реплик лиц, записанных в кабине движущегося воздушного судна с использованием последних достижений в области судебной криминалистической экспертизы звукозаписей (фоноскопической) экспертизы.

 The paper analyzes speaker voice identification methods that are widely used in the practice of flight accidents investigation by speech recorded in the cockpit of a moving aircraft during an emergency situation on board. The advantages and disadvantages of each of methods are described, the factors reducing the reliability of the identification are indicated, and the methodological foundations for using utterances of persons recorded on a phonogram, whose attribution has already been established as an additional data source, are formulated. The prerequisites for constructing a step-by-step methodology for attributing utterances of persons recorded in the cockpit of a moving aircraft using the latest achievements in the field of forensic examination of audio recordings are given.

воздушное суднонештатная ситуациясудебная идентификация по голосу и речирасследование летных происшествийaircraftemergency situationforensic speaker voice identificationflight accidents investigationReferencesАлдошина И. А. Основы психоакустики. М.: Оборонгиз, 2000. 154 с. EDN VMMCPR.Aldoshina I. A. (2000). Fundamentals of psychoacoustics. Moscow: Oborongiz, 2000. 154 p. EDN VMMCPR. (In Russian)Арбузов В. И. Влияние шумовой обстановки в кабине воздушного судна и искажений канала записи на идентификационные признаки голоса и речи / В. И. Арбузов, И. С. Сипаров // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXVI Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 03–06 апреля 2023 года. Том 2. Санкт-Петербург: Типография Любавич, 2023. С. 271-275. EDN UOTHGU.Arbuzov V. I., Siparov I. S. (2022). Problems of identification of the speaker in the cockpit of an aircraft by his voice and speech during the development of an emergency situation on board. Actual problems of protection and safety: Proceedings of the XXV All-Russian Scientific and Practical Conference. St. Petersburg: Russian Academy of Rocket and Artillery Sciences, 2022. 157-160. EDN XULSZA. (In Russian)Арбузов В. И. Проблемы идентификации диктора в кабине воздушного судна по его голосу и речи в процессе развития нештатной ситуации на борту / В. И. Арбузов, И. С. Сипаров // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXV Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 04–07 апреля 2022 года. Санкт-Петербург: Российская академия ракетных и артиллерийских наук, 2022. С. 157-160. EDN XULSZA.Arbuzov V. I., Siparov I. S. (2023). The influence of the noise environment in the cockpit of an aircraft and distortions of the recording channel on the identification signs of voice and speech. Actual problems of protection and safety: Proceedings of the XXVI All-Russian Scientific and Practical Conference. St. Petersburg: Lyubavich Printing House, 2023. 2: 271-275. EDN UOTHGU. (In Russian)Арбузов В. И. Программа Эксперимента для установления надежности метода идентификации по голосу и речи дикторов, записанных в кабине движущегося воздушного судна / В. И. Арбузов, И. С. Сипаров // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXVII Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 01–04 апреля 2024 года. Санкт-Петербург: Российская академия ракетных и артиллерийских наук, 2024. С. 454-458. EDN RNFEVO.Arbuzov V. I., Siparov I. S. (2024). Experimental program to establish the reliability of the method of identification by voice and speech of speakers recorded in the cockpit of a moving aircraft. Actual problems of protection and safety: Proceedings of the XXVII All-Russian Scientific and Practical Conference. St. Petersburg: Russian Academy of Rocket and Artillery Sciences, 2024. 454-458. EDN RNFEVO. (In Russian)Зубов Г. Н. Голосовая идентификация экипажа воздушного судна / Г. Н. Зубов, П. И. Зубова // Эксперт-криминалист. 2019. № 1. С. 9-11. EDN YWBXCP.Baicharov N. V., Kaplin I. P., Kurachenkova N. B. (1998). Patent No. 2107950 C1 Russian Federation, IPC G10L 17/00. Method of identification of a person by phonograms of arbitrary oral speech: No. 96116251/09: application 08.08.1996 : published 27.03.1998 EDN KQSZMA. (In Russian)Зубова П. И. Идентификация личности по голосу и звучащей речи на основе комплексного анализа фонограмм / П. И. Зубова, С. Л. Коваль // Теория и практика судебной экспертизы. 2007. № 3(7). С. 68-76. EDN MEHBUP.Best Practice Manual for the Methodology of Forensic Speaker Comparison (2022). Available at: https://enfsi.eu/wp-content/uploads/2022/12/5.-FSA-BPM-003_BPM-for-the-Methodology-1.pdf (accessed 03 February 2025).Каганов А. Ш. Криминалистическая идентификация говорящего: теория, эксперимент, практика. М.: Юрлитинформ, 2019. 332 с.Gold E., French P. (2011). International practices in forensic speaker comparison. International Journal of Speech, Language and the Law. 18(2): 293-307.Каганов А. Ш. Об устойчивости идентификационных признаков в задаче криминалистической идентификации личности по голосу и звучащей речи // Судебная экспертиза. 2007. № 4(12). С. 70-79. EDN IJCJPL.IAC – Interstate Aviation Committee: official website. Available at: https://mak-iac.org/upload/iblock/1e5/expert_forenex.pdf (accessed 2 February 2025) (In Russian)Кураченкова Н. Б. Идентификация лиц по устной речи на русском языке. Методика «Диалект». / Н. Б. Кураченкова, Н. В. Байчаров, М. А. Ермакова // Пособие для экспертов.Kaganov A. S. (2007). On the stability of identification features in the task of criminalistic identification of a person by voice and sounding speech. Forensic examination. 4(12): 70-79. EDN IJCJPL. (In Russian)Издание 2-е, перераб. и доп. М., 2007, 136 с. МАК – Межгосударственный Авиационный Комитет: официальный сайт // [Электронный ресурс] – URL: https://mak-iac.org/upload/iblock/1e5/expert_forenex.pdf (дата обращения: 03.02.2025).Kaganov A. S. (2019). Criminalistic identification of the speaker: theory, experiment, practice. Moscow: Yurlitinform, 2019. 332 p. (In Russian)Меркулова А. Г. Исследование распознаваемости речи пилотов в моделируемых экспериментальных условиях // Медицина труда и промышленная экология. 2015. № 9. С. 94. EDN UMGRCRKurachenkova N. B., Baichorov N. V., Ermakova M. A. (2007). Identification of persons by oral speech in Russian. The Dialect methodology. A manual for experts. 2nd edition, revised and expanded. Moscow, 2007. 136 p. (In Russian)Патент № 2107950 C1 Российская Федерация, МПК G10L 17/00. Способ идентификации личности по фонограммам произвольной устной речи : № 96116251/09 : заявл. 08.08.1996 : опубл. 27.03.1998 / Н. В. Байчаров, И. П. Карлин, Н. Б. Кураченкова [и др.]. EDN KQSZMA.Merkulova A. G. (2015). Investigation of speech recognition of pilots in simulated experimental conditions. Occupational medicine and industrial ecology. 9: 94. EDN UMGRCR. (In Russian)Попов Ю. В. Тоны и шумы в кабине экипажа воздушного судна. Источники и характеристики / Ю. В. Попов, А. А. Мартынюк, И. А. Красоткина // Проблемы безопасности полетов. 2009. № 9. С. 35-45. EDN KXDCUB.Morrison G. S., Ochoa F., Thiruvaran T. (2012). Database selection for forensic voice comparison. Proceedings of Odyssey 2012: The Language and Speaker Recognition Workshop. Singapore, International Speech Communication Association, 2012. 62-77.Столбов М. Б. Программные средства шумоочистки записей речи / М. Б. Столбов, Г. Н. Зубов // Речевые технологии. 2014. № 1-2. С. 103-113. EDN XYMSXZ.Narasimhan V. L., Samuel R. S. (2022). A study on formant frequencies under different conditions and its effects on forensic speaker identification. Journal of Forensic Medicine and Toxicology. 39(2): 8-17. DOI 10.5958/0974-4568.2022.00028.x. EDN XWPGUO.Best Practice Manual for the Methodology of Forensic Speaker Comparison // European Network of Forensic Science Institutes [Электронный ресурс] – 2022. URL: https://enfsi.eu/wp-content/uploads/2022/12/5.-FSA-BPM-003_BPM-for-the-Methodology-1.pdf (дата обращения: 03.02.2025)Popov Yu. V., Martynyuk A. A., Krasotkina I. A. (2009). Tones and noises in the cabin of the aircraft crew. Sources and characteristics. Problems of flight safety. 9: 35-45. EDN KXDCUB. (In Russian)Gold E. International practices in forensic speaker comparison / E. Gold, P. French // International Journal of Speech, Language and the Law. 2011. № 18(2). pp. 293-307.Prieto S., Ortega A., López-Espejo I., Lleida E. (2022). Shouted and whispered speech compensation for speaker verification systems. Digital Signal Processing. 127: 103536. DOI 10.1016/j.dsp.2022.103536. EDN RCURIM.Morrison G. S. Database selection for forensic voice comparison / G. S. Morrison, F. Ochoa, T. Thiruvaran // Proceedings of Odyssey 2012: The Language and Speaker Recognition Workshop. Singapore: International Speech Communication Association, 2012. pp. 62-77.Rose P. (2002). Forensic speaker identification. London: Taylor-Francis Ltd. 2002. 360 p.Narasimhan V. L. A study on formant frequencies under different conditions and its effects on forensic speaker identification / V. L. Narasimhan, R. S. Samuel // Journal of Forensic Medicine and Toxicology. 2022. Vol. 39, № 2. P. 8-17. DOI 10.5958/0974-4568.2022.00028.x. EDN XWPGUO.Stolbov M. B., Zubov G. N. (2014). Software tools for noise purification of speech recordings. Speech technologies. 1-2: 103-113. EDN XYMSXZ. (In Russian)Rose P. Forensic speaker identification. London: Taylor-Francis Ltd., 2002. 360 p.Zubov G.N., Zubova P. I. (2019). Voice identification of the aircraft crew. Forensic expert. 1: 9-11. EDN YWBXCP. (In Russian)Shouted and whispered speech compensation for speaker verification systems / S. Prieto, A. Ortega, I. López-Espejo, E. Lleida // Digital Signal Processing. 2022. Vol. 127. P. 103536. DOI 10.1016/j.dsp.2022.103536. EDN RCURIM.Zubova P. I., Koval S. L. (2007). Identification of a person by voice and sounding speech based on a comprehensive analysis of phonograms. Theory and practice of forensic examination. 2007. 3(7): 68-76. EDN MEHBUP. (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.