Кривогузов Иван Александрович – диспетчер осуществляющий непосредственное управление воздушным движением районного диспетчерского центра
ул. Взлётная, 10, Санкт-Петербург, 196210
Ivan A. Krivoguzov, Executive Air Traffic Controller of Area Center
10 Vzlyotnaya St., Saint Petersburg, 196210
Прокопович Артемий Юрьевич – диспетчер осуществляющий непосредственное управление воздушным движением районного диспетчерского центра
ул. Взлётная, 10, Санкт-Петербург, 196210
Artemii Yu. Prokopovich, Executive Air Traffic Controller of Area Center
10 Vzlyotnaya St., Saint Petersburg, 196210
Статья посвящена решению проблемы регресса профессиональных навыков диспетчеров управления воздушным движением (УВД) в условиях внедрения систем высокой автоматизации. Автоматизация, снижая нагрузку в штатных режимах, ведёт к потере практического опыта и ослаблению готовности к нештатным ситуациям. В основе исследования – разработанная математическая модель регрессии навыков, учитывающая степень их замещения техникой. На основе модели и оценки уровня автоматизации для решения проблемы предложена целенаправленная методика поддержания навыков. Её ключевой элемент – программа адаптивных тренажёрных тренировок. Сценарии упражнений формируются на основе данных модели и включают отработку базового управления, действий при отказах автоматики и развитие ситуационной осведомлённости в гибридной среде «человек-машина». Методика обеспечивает не сохранение, а активное развитие критичных для безопасности полётов компетенций, предлагая научный подход к построению системы непрерывной подготовки диспетчеров в автоматизированных системах. Предлагаемая методика, в отличие от традиционных подходов, смещает фокус с периодического контроля навыков на их постоянное динамическое развитие. Она обеспечивает не только противодействие регрессу, но и формирует у диспетчера глубокое понимание логики работы автоматизированной системы, что принципиально важно для сохранения роли человека как ключевого звена, ответственного за безопасность. Таким образом, работа вносит вклад в создание устойчивой и надёжной эргатической системы, где технический прогресс не ослабляет, а целенаправленно усиливает профессиональный потенциал специалиста.
The article addresses the problem of professional skill regression among air traffic controllers in the context of implementing highly automated systems. Automation, while reducing workload in normal operations, leads to a loss of practical experience and diminished readiness for abnormal situations. The study is based on the developed mathematical model of skill regression that accounts for the degree to which skills are substituted by technology. Using this model and an assessment of the automation level, a targeted skill maintenance methodology is proposed to solve the problem. Its key element is an adaptive simulator training program. Exercise scenarios are generated based on model data and include practicing basic control, responding to automation failures, and developing situational awareness in a hybrid human‑machine environment. The methodology ensures not only the preservation but the active development of competencies critical to flight safety, offering a scientific approach to building a continuous training system for controllers in automated environments. Unlike traditional approaches, the proposed methodology shifts the focus from periodic skill checks to continuous dynamic development. It not only counteracts regression but also fosters a deep understanding of the automated system’s logic within the controller, which is fundamentally important for preserving the human role as the key link responsible for safety. Thus, this work contributes to the creation of a sustainable and reliable ergatic system where technological progress does not weaken but purposefully enhances the professional potential of the specialist.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.