creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327-2026-3-6creexp-376Research ArticleБЕЗОПАСНОСТЬ НА ВОЗДУШНОМ ТРАНСПОРТЕИспользование машинного обучения в работе с полетной информациейUsing machine learning to process flight informationhttps://orcid.org/0009-0007-6768-0871ЧереповВ. В.CherepovV. V.

Черепов Вадим Вячеславович – аспирант

Кронштадтский б-р, 20, Москва, 125493

Vadim V. Cherepov, Postgraduate Student

20 Kronshtadtsky Blvd, Moscow, 125493

ivanov2002.ivanoff@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0380-2714СтарковЕ. Ю.StarkovE. Yu.

Старков Евгений Юрьевич – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры безопасности полетов и жизнедеятельности

Кронштадтский б-р, 20, Москва, 125493

Evgeniy Yu. Starkov, Cand. Sci. (Technology), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Flight and Life Safety

20 Kronshtadtsky Blvd, Moscow, 125493

starkoff89@mail.ruМосковский государственный технический университет гражданской авиацииРоссияMoscow State Technical University of Civil AviationRussian Federation202615092026133626Copyright © Черепов В.В., Старков Е.Ю., 20262026Черепов В.В., Старков Е.Ю.Cherepov V.V., Starkov E.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/376

Концепция поддержания высокого уровня безопасности полетов в гражданской авиации подразумевает снижение общего количества авиационных происшествий и катастроф на рейсах коммерческой авиации по причине технической неисправности воздушного судна. На сегодняшний день минимизация человеческого фактора в области технического обслуживания и ремонта воздушных судов, а также отказов систем может быть обеспечена за счет внедрения машинного обучения в специализированные программы для подразделений по расшифровке полетной информации. Данная статья посвящена усовершенствованию программы отдела по работе с полетной информацией посредством внедрения программного обеспечения, которое, в свою очередь, будет ускорять процесс нахождения и предупреждения дефектов при помощи апробации состояния смежных систем воздушного судна. Для верификации предложенного метода в статье выполнен расчет статистических показателей безопасности полетов. Расчет показал, что для самолета типа Boeing 777-300ER вероятность безопасного завершения определенного количества полетов увеличится с e−77 до e−75 . Полученные результаты демонстрируют рост коэффициента безаварийного выполнения полетов – ключевой задачи внедренного программного обеспечения.

The concept of maintaining a high level of flight safety in civil aviation implies reducing the total number of aviation incidents and accidents on commercial flights due to technical malfunctions of the aircraft. Today, minimizing the human factor in the field of aircraft maintenance and repair, as well as system failures, can be achieved by implementing machine learning in specialized programs for flight information processing units. This article is devoted to the improvement of the flight information department's program through the implementation of software, which, in turn, will accelerate the process of finding and preventing defects by testing the state of the aircraft related systems. To verify the proposed method, the article calculates statistical flight safety indicators. The calculation shows that for a Boeing 777-300ER aircraft, the probability of a certain number of flights being completed safely will increase from e−77 to e−75 . The results demonstrate an increase in the accident-free flight rate, which is a key objective of the implemented software.

авиациямашинное обучениеполетная информациябортовые регистраторывоздушное судношассисмазкадвигательудельный расходискусственный интеллектaviationmachine learningflight informationflight data recordersaircraftlanding gearlubricationenginespecific consumptionartificial intelligenceReferencesДолженко Я. А. Эволюция концепции «безопасность-i» и пути ее реализации в авиационной безопасности // Актуальные научные исследования в современном мире. 2020. №8-1(64). С. 65-69. EDN ZIESQS.Dolzhenko Y. A. (2020). Evolution of the "safety-i" concept and ways of its implementation in aviation safety. Actual scientific research in the modern world. 8-1(64): 65-69. (in Russian).Иванов С. Л. Сравнительная оценка интенсивности износа крупно-модульных зубчатых передач в зависимости от условий смазки / С. Л. Иванов, А. С. Фокин, А. А. Поддубная // Записки Горного института. 2009. Т. 182. С. 129-132. EDN KZEBEP.Ivanov S. L., Fokin A. S., Poddubnaya A. A. (2009). Comparative assessment of the wear intensity of large-modulus gears depending on the lubrication conditions. Notes of the Mining Institute. 182: 129- 132. (in Russian).Камалов К. Ф. Анализ применения искусственного интеллекта в гражданской авиации / К. Ф. Камалов, О. А. Соколов // Вестник науки. 2023. Т. 3, №11(68). С. 896-901. EDN EAIPQC.Kamalov K. F., Sokolov O. A. (2023). Analysis of the Application of Artificial Intelligence in Civil Aviation. Bulletin of Science. 3(11(68)): 896-901. (in Russian).Княжский А. Ю. Увеличение аэродинамического качества экраноплана за счет огибания волн / А. Ю. Княжский, А. В. Небылов, В. А. Небылов // Информационно-управляющие системы. 2017. №6(91). С. 24-28. DOI 10.15217/issn1684-8853.2017.6.24. EDN ZXWUTP.Knyazhsky A. Y., Nebylov A. V., Nebylov V. A. (2017). Increase in the aerodynamic quality of a hydrodynamic screen by wave-following. Information and Control Systems. 6(91): 24-28. DOI 10.15217/issn1684-8853.2017.6.24. (in Russian).Никитин Е. А. Оптимизация профиля иглы жидкостно-газового амортизатора опоры шасси самолета / Е. А. Никитин, А. Е. Белкин // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2023. №9(762). С. 3-13. DOI 10.18698/0536-1044-2023-9-3-13. EDN HNJUKU.Nikitin E. A., Belkin A. E. (2023). Optimization of the Needle Profile of an Aircraft Landing Gear Liquid-Gas Shock Absorber. Proceedings of Higher Educational Institutions. Mechanical Engineering. 9(762): 3-13. DOI 10.18698/0536-1044-2023-9-3-13. (in Russian).Осколкова З. Boeing приземлился в аэропорту Стамбула с невыпущенным шасси // РИА «Новый День» // [Электронный ресурс] – 2024. URL: https://newdaynews.ru/incidents/826708.html?ysclid=mlawhq81d968879438 (дата обращения: 25.11.2025).Oskolkova Z. (2024). Boeing landed at Istanbul Airport with its landing gear retracted. New day. Available at: https://newdaynews.ru/incidents/826708.html?ysclid=mlawhq81d968879438 (accessed 25 November 2025) (in Russian).Пархимович В. А. Конструкция самолета / В. А. Пархимович, В. Г. Ципенко. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2023. 128 с. EDN CYXMOB.Parhimovich, V. A., Tsipenko V. G. (2023). Aircraft Design. Moscow: Publishing and Trading Corporation Dashkov and K, 2023. 128 p. (in Russian).Семенова А. А. Путь машинного обучения: междисциплинарный анализ развития технологий // Проблемы деятельности ученого и научных коллективов 2024. Т. 10. С. 98-110. DOI 10.24412/2414-9241-2024-10-98-110. EDN LBRGRA.Safety Management Manual (SMM). Doc 9859-AN/474. Fourth edition. 2017. Available at: https://www.aex.ru/imgupl/files/ICAO%20Doc%209859%20-%20SMM_Edition%204%20- %20Peer%20Review.pdf (accessed 24 November 2025).Скопина И. В. Использование ИИ в управлении образовательными организациями // Современные технологии управления. 2024. №3(107). EDN BPKBXX.Semenova A. A. (2024). The Path of Machine Learning: An Interdisciplinary Analysis of Technology Development. Problems of the Scientist's and Research Teams' Activities. 10: 98-110. DOI 10.24412/2414-9241-2024-10-98-110. (in Russian).Троицкий Н. И. Особенности проектирования ступени силовой турбины транспортного ГТД с регулируемым сопловым аппаратом / Н. И. Троицкий, В. Д. Моляков, М. В. Асейкина // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2016. №3(672). С. 30-38. EDN VOJGAJ.Sharov V. D. (2026). Analysis of the Implementation of ICAO Standards in the Russian Civil Aviation Flight Safety Program. Crede Experto: Transport, Society, Education, Language. 1 Pp. 6- 28. DOI 10.51955/2312-1327_2026_1_6. (in Russian).Ушаков Е. В. Уязвимость социотехнических систем и модель «швейцарского сыра» // E-Scio. 2020. №10(49). С. 385-389. EDN WMOCHP.Skopina I. V. (2024). The Use of AI in the Management of Educational Organizations. Modern Management Technologies. 3(107). (in Russian).Что такое искусственный интеллект: как работает и где применяется // Platform V // [Электронный ресурс] – 2024. URL: https://platformv.sbertech.ru/blog/iskusstvennyj-intellekt-chto-eto-takoe-opredelenie-kak-rabotaet-ii-chto-otnositsya-k-iskusstvennomu-intellektu (дата обращения: 27.11.2025).Troitsky N. I., Molyakov V. D., Aseykina M. V. (2016). Features of Designing a Power Turbine Stage of a Transport GTE with a Variable Nozzle. Proceedings of Higher Educational Institutions.Mechanical Engineering. 3(672): 30-38. (in Russian).Шаров В. Д. Анализ выполнения стандартов ИКАО в программе безопасности полётов гражданской авиации России // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2026. №1. С. 6-28. DOI 10.51955/2312-1327_2026_1_6. EDN IAGAQU.Ushakov E. V. (2020). Vulnerability of Socio-Technical Systems and the Swiss Cheese Model. EScio. 10(49): 385-389. (in Russian).Якимович Н. В. "Черные дыры" в системе защиты гражданской авиации от негативных проявлений "человеческого фактора" // Проблемы безопасности полетов. 2016. №11. С. 22-26. EDN XACJJB.What is Artificial Intelligence: How It Works and Where It's Used. Platform V. (2024). Available at: https://platformv.sbertech.ru/blog/iskusstvennyj-intellekt-chto-eto-takoe-opredelenie-kak-rabotaetii-chto-otnositsya-k-iskusstvennomu-intellektu (accessed 27 November 2025) (in Russian).Safety Management Manual (SMM). Doc 9859-AN/474. Fourth edition // [Электронный ресурс]. 2017. – URL: https://www.aex.ru/imgupl/files/ICAO%20Doc%209859%20-%20SMM_Edition%204%20-%20Peer%20Review.pdf (дата обращения: 24.11.2025).Yakimovich N. V. (2016). "Black Holes" in the System of Protecting Civil Aviation from the Negative Effects of the "Human Factor". Flight Safety Issues. 11: 22-26. (in Russian).Zorina V. A. Literature Review on Artificial Intelligence in Journalism: A Bibliometric Analysis of Publications Indexed in the Web of Science and Scopus / V. A. Zorina, E. A. Osipovskaya // Theoretical and Practical Issues of Journalism. 2021. Vol. 10, №4. P. 734-744. DOI 10.17150/2308-6203.2021.10(4).734-744. EDN HHMKPW.Zorina V. A., Osipovskaya E. A. (2021). Literature Review on Artificial Intelligence in Journalism: A Bibliometric Analysis of Publications Indexed in the Web of Science and Scopus. Theoretical and Practical Issues of Journalism. 10(4): 734-744. DOI 10.17150/2308-6203.2021.10(4).734-744.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.