creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327_2025_4_149creexp-181Research ArticleТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫМ ЯЗЫКАМПрименение инструментов искусственного интеллекта для автоматической проверки языковых навыковApplication of artificial intelligence tools for automatic assessment of language skillshttps://orcid.org/0009-0005-8956-6856НикулинЕ. Е.NikulinE. E.

Евгений Евгеньевич НикулинКарла Маркса, 1 Иркутск, 664003

Evgeniy E. Nikulin

1, Karl Marx street Irkutsk, 664003

Eugnik303@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-4804-4788БогдановаС. Ю.BogdanovaS. Yu.

Светлана Юрьевна Богданова, доктор филологических наук, профессорКарла Маркса, 1 Иркутск, 664003

Svetlana Yu. Bogdanova, doctor of philology, professor

1, Karl Marx street Irkutsk, 664003

rusjap@mail.ruИркутский государственный университетРоссияIrkutsk State UniversityRussian Federation20252312202504149159Copyright © Никулин Е.Е., Богданова С.Ю., 20252025Никулин Е.Е., Богданова С.Ю.Nikulin E.E., Bogdanova S.Y.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/181

В статье рассматривается применение инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для автоматической проверки письменных работ учащихся 10–11 классов. Актуальность исследования обусловлена растущим запросом на интеграцию цифровых инструментов в образовательный процесс и необходимостью модернизации подходов к оценке языковых навыков. В ходе экспериментального исследования проведен сравнительный анализ эффективности, точности и объективности автоматизированной проверки эссе с помощью ИИ и традиционной экспертной оценки. Результаты демонстрируют высокую эффективность ИИ в выявлении грамматических и лексических ошибок, однако отмечаются значительные расхождения с экспертной оценкой в критериях структуры, логики и стиля текста. На основе анализа сформулированы рекомендации по гибридной модели оценивания, сочетающей технологические возможности ИИ и педагогическую экспертизу.

The article discusses the use of artificial intelligence (AI) tools for the automatic assessment of written works of 10th–11th grade students. The relevance of the study is driven by the growing demand for the integration of digital tools into the educational process and the need to modernize approaches to assessing language skills. An experimental study conducted a comparative analysis of the effectiveness, accuracy, and objectivity of automated essay checking using AI and traditional expert assessment. The results demonstrate the high effectiveness of AI in identifying grammatical and lexical errors, but significant discrepancies with expert assessment are noted in the criteria of text structure, logic, and style. Based on the analysis, recommendations are formulated for a hybrid assessment model that combines the technological capabilities of AI and pedagogical expertise.

искусственный интеллектавтоматическая проверкаязыковые навыкиоценка эссецифровизация образованиямашинное обучениеанглийский языкartificial intelligenceautomatic assessmentlanguage skillsessay evaluationeducation digitalizationmachine learningthe English languageReferencesАлексеева Л. Г. Язык промптов, или особенности формулирования запросов к генеративным нейросетям для создания изображений / Л. Г. Алексеева, П. С. Алексеев // Verba. СевероЗападный лингвистический журнал. 2024. № 3 (13). С. 50-61. DOI 10.34680/VERBA-2024- 3(13)-50-61. EDN ZVOBBA.Alekseeva L. G., Alekseev P. S. (2024). The language of prompts, or the peculiarities of the formation of queries to generative neuro systems for creating images Verba. North-West linguistic journal. 3 (13): 50-61. (In Russian)Галагузова М. А. Искусственный интеллект в педагогике: от понятия к функции / М. А. Галагузова, Ю. Н. Галагузова, Г. Н. Штинова // Педагогическое образование в России. 2024. №. 2. С. 48-55. EDN JBMYDO.Automated Writing Evaluation Tools: Guide 2025 (2024). Available at: https://www.yomu.ai/blog/automated-writing-evaluation-tools-guide-2025 (accessed 17 October 2025).Карпов В. Э. К вопросу об этике и системах искусственного интеллекта / В. Э. Карпов, П. М. Готовцев, Г. В. Ройзензон // Философия и общество. 2018. №. 2 (87). С. 84-105. DOI 10.30884/jfio/2018.02.07. EDN YAEVYT.Bogdanova S., Stepanova M., Matytcina M., Plastinina N., Plekhanova Y., Kudritskaya M. (2024). AI Technologies in Training PhD Students. 4th International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education (TELE). 153-156. DOI 10.1109/TELE62556.2024.10605642.Лапина А. Проверка домашних заданий школьников станет автоматической // [Электронный ресурс]. – 2021. URL: https://skillbox.ru/media/education/proverkadomashnikh-zadaniy-shkolnikov-stanet-avtomaticheskoy/ (дата обращения: 16.10.2025).Chowdhary K. R. (2020). Natural language processing. Fundamentals of artificial intelligence. New Delhi: Springer. 603-649.Лапина А. Создана программа, способная проверять эссе на английском языке эффективнее учителя // [Электронный ресурс] – 2022. URL: https://skillbox.ru/media/education/sozdanaprogramma-sposobnaya-proveryat-esse-na-angliyskom-yazyke-effektivnee-uchitelya/ (дата обращения: 16.10.2025).Ekizer F. N. (2025). Exploring the impact of artificial intelligence on English language teaching: A meta-analysis. Acta Psychologica. 260: 105649. DOI 10.1016/j.actpsy.2025.105649.Петров С. В. Гиперкорректность как причина ошибок в речи учащихся // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 2-3 (116). С. 160-162. DOI 10.23670/IRJ.2022.116.2.100. EDN QOMYRF.Galaguzova M. A., Galaguzova Yu. N., Shtinova G. N. (2024). Artificial intelligence in pedagogy: from concept to function. Pedagogical survey in Russia. 2: 48-55. (In Russian)Пупков Т. С. Применение матрицы ошибок (confusion matrix) для оценки качества обучения моделей классификации // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем : Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 10 июня 2021 года. Воронеж: Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. С. 35-36. EDN EKDEYO.Karpov V. E., Gotovcev P. M., Rojzenzon G. V. (2018). On the issue of ethics and the systems of artificial intelligence. Philosophy and society. 2 (87): 84-105. (In Russian)Свинцов Р. Ложноположительные и ложноотрицательные результаты анализов // Ветеринария сельскохозяйственных животных. 2016. № 5. С. 62-65. EDN YXFPPN.Lapina A. (2021). Checking pupils’ homework will become automatic. Available at: https://skillbox.ru/media/education/proverka-domashnikh-zadaniy-shkolnikov-stanetavtomaticheskoy/. (accessed 16 October 2025) (In Russian)Ступницкая М. Критериальное оценивание // Педагогические измерения. 2015. №. 1. С. 52- 74. EDN TUFWDF.Lapina A. (2022). A program has been created that can check English essays more effectively than a teacher. Available at: https://skillbox.ru/media/education/sozdana-programma-sposobnayaproveryat-esse-na-angliyskom-yazyke-effektivnee-uchitelya/ (accessed 16 October 2025) (In Russian)AI Technologies in Training PhD Students / S. Bogdanova, M. Stepanova, M. Matytcina [et al.] // 4th International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education (TELE), Lipetsk, Russian Federation, 2024. Pp. 153–156. DOI 10.1109/TELE62556.2024.10605642. EDN VPRQNC.North B. (2014). The CEFR in practice. Vol. 4. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. 270 p.Automated Writing Evaluation Tools: Guide 2025 // [Электронный ресурс]. – 2024. URL: https://www.yomu.ai/blog/automated-writing-evaluation-tools-guide-2025 (дата обращения: 17.10.2025).Petrov S. V. (2022). Hypercorrectness as a reason for mistakes in the learners’ speech. International research journal. 2-3 (116): 160-162. (In Russian)Chowdhary K. R. Natural language processing // Fundamentals of artificial intelligence. New Delhi: Springer, 2020. Pp. 603–649.Pupkov T. S. (2021). Application of the confusion matrix for the assessment of the quality of training of the classification models. Topical issues of operation of security systems and protected telecommunication systems : Collection of materials from the All-Russian scientific and practical conference, Voronezh, 10/06/2021. Voronezh: Voronezhskij institut Ministerstva vnutrennih del Rossijskoj Federacii. 35-36. (In Russian)Ekizer F. N. Exploring the impact of artificial intelligence on English language teaching: A metaanalysis // Acta Psychologica, 2025. № 260. Pp. 105649. DOI 10.1016/j.actpsy.2025.105649.Rahimi A. R. (2025). Developing and validating the scale of language teachers’ design thinking competency in artificial intelligence language teaching (LTDTAILT). Computers and Education: Artificial Intelligence. 8: 100420. DOI https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100420.North B. The CEFR in practice. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. Vol. 4. 270 p.Stupnickaya M. (2015). Criteria-based assessment. Pedagogical measurements. 1: 52-74. (In Russian)Rahimi A. R. Developing and validating the scale of language teachers’ design thinking competency in artificial intelligence language teaching (LTDTAILT) // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Pp. 100420. DOI https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100420.Svincov R. (2016). False positive and false negative test results. Veterinary science of farm animals. 5: 62-65. (In Russian)Tan X. Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review / X. Tan, G. Cheng, M. H. Ling // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. № 8. Pp. 100355. DOI https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355.Tan X., Cheng G., Ling M. H. (2025). Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence. 8. 100355. DOI https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355.The future of teaching and learning in the context of emerging artificial intelligence technologies / E. Ukwandu, O. Omisade, K. Jones [et al.] // Futures. 2025. № 171. Pp. 103616. DOI https://doi.org/10.1016/j.futures.2025.103616.Ukwandu E., Omisade O., Jones K., Thorne S., Castle M. (2025). The future of teaching and learning in the context of emerging artificial intelligence technologies. Futures. 171: 103616. DOI https://doi.org/10.1016/j.futures.2025.103616.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.