creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327_2024_4_116creexp-112Research ArticleИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АВИАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ «АВИАТЕХПОМ» ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ РЕМОНТА И ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ВОЗДУШНЫХ СУДОВAPPLICATION OF AVIATEKHPOM SOFTWARE AND ALGORITHMS IN SOLVING AIRCRAFT REPAIR AND MAINTENANCE TASKShttps://orcid.org/0000-0001-9089-5730ЮринА. Ю.Yu. YurinA. Yu.

Александр Юрьевич Юрин, доктор технических наук, профессор

ул. Лермонтова, д. 83 Иркутск, 664074

Aleksandr Yu. Yurin, Doctor of Technical Sciences, Professor

st. Lermontov, 83 Irkutsk, 664074

iskander@icc.ruhttps://orcid.org/0009-0004-9271-3645УтехинС. Ю.UtekhinS. Yu.

Сергей Юрьевич Утехин

ул. Коммунаров, д. 3 Иркутск, 664003

Sergey Yu. Utekhin

3, Kommunarov str. Irkutsk, 664003

s.utekhin@iraero.ruИркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ)РоссияIrkutsk National Research Technical UniversityRussian FederationМосковский государственный технический университет гражданской авиации (Иркутский филиал)РоссияMoscow State Technical University of Civil Aviation (Irkutsk Branch)Russian Federation20242611202504116126Copyright © Юрин А.Ю., Утехин С.Ю., 20252025Юрин А.Ю., Утехин С.Ю.Yu. Yurin A.Y., Utekhin S.Y.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/112

Ремонт и техническое обслуживание в гражданской авиации остаются важными для обеспечения безопасности перевозок процессами, для повышения качества и оперативности которых используются информационные технологии и методы искусственного интеллекта. При этом в условиях санкционных ограничений перспективным является расширение набора отечественного программного обеспечения, реализующего как функции электронных технических руководств, так и систем поддержки принятия решений. Одной из подобных систем является платформа Авиационный Технический Помощник (АвиаТехПом). В статье представлено описание одного из ее компонентов – настольного приложения, в структуре которого можно выделить: подсистему поддержки поиска и устранения неисправностей, использующую как локальные файлы баз знаний, так и взаимодействующую с базами веб-сервиса; модуль чтения файлов бортовой системы технического обслуживания (БСТО); анализатор дампов энергонезависимой памяти блока вычислителя-контроллера электропривода. Приведены примеры применения настольного приложения при решении задач для самолета RRJ-95.

Repair and maintenance in civil aviation are important processes for providing transportation safety. To improve the quality and efficiency of these processes is possible with the help of information technologies and artificial intelligence methods. At the same time, under the conditions of sanctions restrictions, it is urgent to expand the set of domestic software that implements both the functions of electronic technical manuals and decision support systems. One of these systems is the Aviation Technical Assistant (AviaTekhPom) platform.The paper issues one of its components – a desktop application that contains the following subsystems: a troubleshooting support that uses both local knowledge base files and interacting with web service databases; an on-board maintenance system (OBMS) file reader; a dump analyzer of non-volatile memory of motor and actuator control electronics (MACE). The authors demonstrate the examples of the use of a desktop application for the RRJ-95 aircraft.

АвиаТехПоминтеллектуальная системадиагностика авиационных систем и комплексовСухой Суперджетнастольное приложениечтение дамповAviaTekhPomintelligent systemdiagnostics of aviation systems and complexesSukhoi Superjetdesktop applicationreading dumpsReferencesВаршавский П. Р., Еремеев А.П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений / П. Р. Варшавский, А. П. Еремеев // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 2. C. 45-57. EDN KWTRGZ.Aamodt A., Plaza E. (1994). Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications. 7(1): 39-59. DOI 10.3233/AIC-1994-7104.Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Вильямс, 2001. 623 с.AirNav-Maintenance (2024). Available at: https://www.airnav.com (accessed 06 October 2024). Certificate of state registration of software. № 2024615812. AviaTekhPom.Terminal. A. Y. Yurin EDN UKSFMB. (in Russian)Зрячев С. А. Разработка базы знаний послепродажного обслуживания авиационной техники / С. А. Зрячев, С. Н. Ларин // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2022. №5. С. 48-53. DOI 10.37313/1990-5378-2020-22-5-48-53.Chiu C., Chiu N. H., Hsu CI. (2004). Intelligent aircraft maintenance support system using genetic algorithms and case-based reasoningю. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 24: 440-446. DOI 10.1007/s00170-003-1707-x.Кирпичев И. Г. Многофункциональная интегрированная платформа сопровождения технической эксплуатации воздушных судов / И. Г. Кирпичев, Д. В. Петров, Ю. М. Чинючин // Научный Вестник МГТУ ГА. 2020. Т. 23. №6. С. 28-37. DOI 10.26467/2079-0619-2020-23-6-28-39.Dorodnykh N. O., Stolbov A. B., Nikolaychuk O. A., Yurin A. Yu. (2023). An Intelligent Assistant for Decision Support in the Case of Aircraft Troubleshooting. Proceedings of IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). 1–5. DOI 10.1109/ITNT57377.2023.10139242.Котлов Ю. В. АвиаТехПом: Состояние и перспективы / Ю. В. Котлов, А. Ю. Юрин // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. № 1. С. 146-156. DOI 10.51955/2312-1327_2024_1_146.IDSS.Desktop. Robo AviaTech (PSS RRJ-95) (2024). Available at: http://www.knowledgecore.ru/index.php?p=idss (accessed 06 October 2024).Котлов Ю. В. Использование деревьев событий при автоматизации и интеллектуализации диагностирования и ремонта авиационной техники / Ю. В. Котлов, О. А. Николайчук, А. Ю. Юрин // Известия высших учебных заведений. Авиационная техника. 2023. № 4. С. 222-228. EDN IZWSAJ.Jackson P. (2001). Introduction to expert systems. Moscow: Williams, 2001. 623 p. (in Russian)Котлов Ю. В. Модели и алгоритмы многокритериальной диагностики авиационных систем // В сборнике: Актуальные проблемы и перспективы развития гражданской авиации. Сборник трудов XI Международной научно-практической конференции. Иркутск, 2022. С. 165-173. EDN AZXXRM.Kirpichev I. G., Petrov D. V., Chinyuchin Yu. M. (2020). Multifunctional integrated platform for maintenance of technical operation of aircraft. Scientific Bulletin of MSTU GA. 23(6): 28-37. DOI 10.26467/2079-0619-2020-23-6-28-39. (in Russian)Макаров Н. Н. Синтез алгоритма функционирования информационно-управляющей системы контроля и диагностики состояния общесамолетного оборудования // Известия высших учебных заведений. Авиационная техника. 2008. № 1. С. 46-50. EDN KEZFRN.Kotlov Y., Popov V., Mishin S., Yurin A. (2023). Towards an Intelligent Decision Support System for Aircraft Troubleshooting // Proceedings of 10th International Conference on Recent Advances in Civil Aviation. Lecture Notes in Mechanical Engineering. 77-91. DOI 10.1007/978-981-19-3788-0_7.Перфильев О. В. Интеллектуальная система поиска неисправности на самолете / О. В. Перфильев, С. Г. Рыжаков, В. А. Должиков // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2018. № 4(3). С. 326-331. EDN YVOAHR. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024615812 Российская Федерация. АвиаТехПом.Терминал : № 2024614860 : заявл. 13.03.2024 : опубл. 13.03.2024 / А. Ю. Юрин ; заявитель ООО «Альтаир-ИИ». EDN UKSFMB.Kotlov Yu. V. (2022). Models and algorithms of multi-criteria diagnostics of aviation systems. In the collection: Current problems and prospects for the development of civil aviation. Proceedings of the XI International Scientific and Practical Conference. 165-173. EDN AZXXRM. (in Russian)Сухих Н. Н. Экспертные системы – средства информационной поддержки принятия решений экипажем самолета / Н. Н. Сухих, Рукавишников В. Л. // Известия высших учебных заведений. Авиационная техника. 2022. № 2. С. 19-25. EDN XYERNU.Kotlov Yu. V., Nikolaychuk O. A., Yurin A. Yu. (2023). Using the Event Trees in the Automation and Intellectualization of Aircraft Diagnostics and Repair. Russian Aeronautics. 66(4): 222-228. DOI 10.3103/S1068799823040323.Aamodt A. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches / A. Aamodt, E. Plaza // AI Communications. 1994. Vol. 7, No. 1. P. 39-59. DOI 10.3233/AIC-1994-7104.Kotlov Yu. V., Yurin A. Yu. (2024). AviaTekhPom: State and prospects. Crede Experto: transport, society, education, language. 1: 146-156. DOI 10.51955/2312-1327_2024_1_146. (in Russian)AirNav-Maintenance // [Электронный ресурс]. – 2024. URL: https://www.airnav.com (дата обращения: 06.10.2024).Lin R., Wang H., Wang J., Wang N. (2023). Knowledge representation and reuse model of civil aircraft structural maintenance cases. Expert Systems with Applications. 216: 119460. DOI 10.1016/j.eswa.2022.119460.An Intelligent Assistant for Decision Support in the Case of Aircraft Troubleshooting / N. O. Dorodnykh, A. B. Stolbov, O. A. Nikolaychuk, A. Yu. Yurin. // Proceedings of IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). 2023. P. 1–5. DOI 10.1109/ITNT57377.2023.10139242.Makarov N. N. (2008). Synthesis of the algorithm for the functioning of the information control system for monitoring and diagnostics of the state of general aircraft equipment. Russian Aeronautics. 1: 46-50. DOI 10.3103/S1068799808010108.Chiu C., Chiu N.H., Hsu CI. Intelligent aircraft maintenance support system using genetic algorithms and case-based reasoning / C. Chiu, N. H. Chiu, CI. Hsu // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2004. Vol. 24. P. 440–446. DOI 10.1007/s00170-003-1707-x.MyBoeing Fleet (2024). Available at: https://www.myboeingfleet.com (accessed 06 October 2024).iDSS.Desktop. Робо АвиаТех (PSS RRJ-95) // [Электронный ресурс]. – 2024. URL: http://www.knowledge-core.ru/index.php?p=idss (дата обращения: 06.10.2024).Perfiliev O. V., Ryzhakov S. G., Dolzhikov V. A. (2018). Intelligent fault finding system on an airplane. Izvestiya Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 4(3): 326-331. EDN YVOAHR. (in Russian)Knowledge representation and reuse model of civil aircraft structural maintenance cases / R. Lin, H. Wang, J. Wang, N. Wang // Expert Systems with Applications. 2023. Vol. 216. pp. 119460. DOI 10.1016/j.eswa.2022.119460.Pollack S. L., Hicks Jr. H. T., Harrison W. J. (1974). Decision Tables: Theory and Practice. John Wiley & Sons Inc., 1974. 192 p.MyBoeingFleet // [Электронный ресурс]. – 2024. URL: https://www.myboeingfleet.com (дата обращения: 06.10.2024).ReleaseCMS (2024). Available at: https://yakovlev.ru/upload/doc/software/Presentation-ReleaseCMS_2021_RU-new.pdf (accessed 06 October 2024).Pollack S. L. Decision Tables: Theory and Practice / S. L. Pollack, Jr. H. T. Hicks, W. J. Harrison. John Wiley & Sons Inc., 1974. 192 p.Seagle J. P., Duchessi P. (1995). Acquiring expert rules with the aid of decision tables. European Journal of Operational Research. 84(1): 150–162. DOI 10.1016/0377-2217(94)00323-5.ReleaseCMS // [Электронный ресурс]. – 2024. URL: https://yakovlev.ru/upload/doc/software/Presentation-ReleaseCMS_2021_RU-new.pdf (дата обращения: 06.10.2024).Sukhoi N. N., Rukavishnikov V. L. (2022). Expert systems – means of information support for aircraft crew decision making. Russian Aeronautics. 2: 19-25. DOI 10.3103/s1068799822020039.Seagle J. P. Acquiring expert rules with the aid of decision tables / J. P. Seagle, P. Duchessi // European Journal of Operational Research. 1995. Vol. 84(1). P. 150-162. DOI 10.1016/0377-2217(94)00323-5.Varshavskii P. R., Eremeev A. P. (2010). Modeling of case-based reasoning in intelligent decision support systems. Scientific and Technical Information Processing. 37(5): 336-345. EDN OMLMAZ. (in Russian)Towards an Intelligent Decision Support System for Aircraft Troubleshooting / Y. Kotlov, V. Popov, S. Mishin, A. Yurin // Proceedings of 10th International Conference on Recent Advances in Civil Aviation. Lecture Notes in Mechanical Engineering. 2023. P. 77-91. DOI 10.1007/978-981-19-3788-0_7.Zryachev S. A., Larin S. N. (2022). Development of a knowledge base for after-sales service of aviation equipment. Izvestiya Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 5: 48-53. DOI 10.37313/1990-5378-2020-22-5-48-53. (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.