creexpCrede Experto: транспорт, общество, образование, языкCrede Experto: transport, society, education, language2312-1327Иркутский филиал ФГБОУ ВО «МГТУ ГА»10.51955/2312-1327_2024_3_134creexp-11Research ArticleТРАНСПОРТМЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ МОДЕЛЬНОГО РЯДА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СОСТАВА И СТРУКТУРЫ ПАРКА ВОЗДУШНЫХ СУДОВ В РАМКАХ СОЗДАНИЯ ЕДИНОЙ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОЙ АВИАКОМПАНИИMETHODS OF OPTIMIZING THE MODEL RANGE IN THE FORMATION OF THE COMPOSITION AND STRUCTURE OF THE AIRCRAFT FLEET WITHIN THE FRAMEWORK OF THE CREATION OF A SINGLE FAR EASTERN AIRLINEhttps://orcid.org/0000-0002-8920-977XГорбуновВ. П.GorbunovV. P.

Владимир Павлович Горбунов, кандидат технических наук, доцент, заместитель генерального директора

ул. Михалковская, д. 67, корп. 1  Москва, 125438

Vladimir P. Gorbunov, Candidate of technical science, docent, deputy general director

67 k.1, Mihalkovskay street Moscow, 125438

vlad.gorbunov@bk.ruГосударственный научно-исследовательский институт гражданской авиацииРоссияThe State Scientific Research Institute of Civil AviationRussian Federation20242511202503134143Copyright © Горбунов В.П., 20252025Горбунов В.П.Gorbunov V.P.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ce.if-mstuca.ru/jour/article/view/11

В статье рассмотрена актуальная задача по оптимизации использования имеющегося и перспективного парка воздушных судов отечественного производства в рамках создания единой дальневосточной авиакомпании. Проанализированы данные по оценке потребного количества самолетов отечественного производства через единый консолидированный заказ от всех авиакомпаний дальневосточного региона. Показано, что значительную роль в оптимальном проектировании количества и номенклатуры ВС региона играют математические методы моделирования и оптимизации, которые успешно применяются для выбора наилучших параметров и характеристик ВС или его подсистем на различных стадиях проектирования с разделением задачи на две взаимосвязанные модели: параметрическую и операционную. Предложен системный научно-методический подход к внешнему проектированию ВС, с помощью которого можно генерировать множество проектных вариантов ВС, ограничившись только теми параметрами, которые существенно влияют на эффективность функционирования авиакомпании. Результатом исследования является выполнение задачи оптимизации модельного ряда ВС для последующей эксплуатации в условиях Крайнего Севера, Арктики, Сибири и Дальнего Востока. Полученные аналитические материалы позволяют сопоставить план расширения маршрутной авиатранспортной сети и календарный план производства авиационной техники для единой дальневосточной авиакомпании на основе представленной блок-схемы взаимодействия авиакомпаний и промышленности.  

The article considers the urgent task of optimizing the use of the existing and promising fleet of aircraft of domestic production within the framework of the creation of a single Far Eastern airline. The data on the assessment of the required number of aircraft of domestic production through a single consolidated order from all airlines of the Far Eastern region analyzed. It is shown that mathematical modeling and optimization methods play a significant role in the optimal design of the number and nomenclature of aircraft in the region, which are successfully used to select the best parameters and characteristics of aircraft or its subsystems at various stages of design, dividing the task into two interrelated models: parametric and operational. A systematic scientific and methodological approach to the external design of aircraft proposed, so it is possible to generate many design options for aircraft, limiting only those parameters that significantly affect the efficiency of the airline's operation. The result of the study is the fulfillment of the task of optimizing the aircraft model range for subsequent operation in the conditions of the Far North, the Arctic, Siberia and the Far East. The analytical materials obtained allow us to compare the expansion plan of the route air transport network and the calendar plan for the production of aviation equipment for the united Far Eastern airline based on the produced relationship chart between airlines and aircraft manufacturers. 

математические методы моделированияединая дальневосточная авиакомпанияоптимизация модельного рядаединый консолидированный заказmathematical modeling methodsunified Far Eastern airlinemodel range optimizationunified consolidated orderReferencesАвроре» светит 50 млрд рублей // [Электронный ресурс]. – 2021. https://konkurent.ru/article/37775 / (дата обращения: 05.05.2024)."Aurora" is in for 50 billion rubles. Available at: https://konkurent.ru/article/37775 / (accessed 05 May 2024). (In Russian)Горбунов В. П. Основные аспекты создания единой дальневосточной авиакомпании через развитие единой маршрутной сети, флота и летно-эксплуатационной инфраструктуры дальневосточного региона // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2023. № 2. С. 44-62. DOI 10.51955/2312-1327_2023_2_44. EDN GJIVOF.Dhamodharavadhani S., Rathipriya R. (2020). Variable Selection Method for Regression Models Using Computational Intelligence Techniques. OCEM Journal of Management, Technology & Social Science. 416-436.Емельянова В. В. Имитационное моделирование систем / В. В. Емельянова, С. И. Ясиновский. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. 584 с.Emelyanova V. V., Yasinovsky S. I. (2009). Simulation modeling of systems. Moscow: Bauman MSTU. 2009. 584 p. (In Russian)Курмангазиева Л. Т. Разработка математических моделей и оптимизация химикотехнологических систем при нечеткости исходной информации / Л. Т. Курмангазиева, Б. Б. Оразбаев // [Электронный ресурс]. – 2014. URL: https://monographies.ru/ru/book/view?id=258 (дата обращения: 10.12.2023).Gorbunov V. P. (2018). Principles and methodology of business modeling. Quality and Life. 2: 2835. (In Russian)Лаженцев В. Н. Социально-экономическое пространство и территориальное развитие Севера и Арктики России // Экономика региона. 2018. Т. 14, № 2. С. 353-365. DOI 10.17059/2018-2-2. EDN XYCGYH.Gorbunov V. P. (2023). The main aspects of creating a unified Far Eastern airline through the development of a unified route network, fleet and flight operational infrastructure of the Far Eastern region. Crede Experto: transport, society, education, language. 2: 44-62. (In Russian)Магдин А. Г. Алгоритм целевого выбора воздушного судна / А. Г. Магдин, А. Д. Припадчев, А. А. Горбунов // Вестник Брянского государственного технического университета. 2019. № 10(83). С. 48–54. DOI 10.30987/article_5db95e85e569b8.29571093. EDN MKMKYZ.Kurmangazieva L. T., Orazbaev B. B. (2014). Development of mathematical models and optimization of chemical-technological systems with unclear initial information. Available at: https://monographies.ru/ru/book/view?id=258 (accessed 10 December 2023). (in Russian)Мадера А. Г. Интервально стохастическая неопределенность оценок в многокритериальных задачах принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. № 3. С. 105-115. EDN SMFXGZ.Lazhentsev V. N. (2018). Socio-economic space and territorial development of the North and Arctic of Russia. Economics of the region. 14(2): 353-365. (In Russian)Матюха С. В. Анализ влияния территориальных кластеров на комплексное развитие экономики регионов и их авиационную транспортную инфраструктуру // EurasiaScience: сборник статей XLIII международной научно-практической конференции, Москва, 15 февраля 2022 года / Научно-издательский центр «Актуальность.РФ». М.: Общество с ограниченной ответственностью «Актуальность.РФ», 2022. С. 189-193. EDN TGNUCX.Lui G. L. (1968). Introduction to the combinatorial mathematics. New York: McGraw Hill, 1968. 424 p. DOI: 10.4018/978-1-5225-7900-7.ch002.Сценарии развития Восточной Сибири и российского Дальнего Востока в контексте политической и экономической динамики Азиатско-Тихоокеанского региона до 2030 года: аналитический доклад / Фак. мировой политики МГУ им. М. В. Ломоносова [и др.]; науч. рук. А. А. Кокошин. М.: Едиториал УРСС, 2011. EDN QVEAEJ.Madera A. G. (2014). Interval stochastic uncertainty of estimates in multicriteria decision-making problems. Artificial intelligence and decision making. 3: 105–115. (In Russian)Что известно про единую дальневосточную авиакомпанию? / Летаем вместе // [Электронный ресурс]. – 2021. https://dzen.ru/a/X-25RNGpBkHKatVN (дата обращения: 18.05.2024).Magdin A. G., Pripadchev A. D., Gorbunov A. A. (2019). Algorithm for target selection of aircraft. Bulletin of the Bryansk State Technical University. 10(83): 48-54. (In Russian)Юданова В. В. Оптимизация бизнес-процессов в сфере обслуживания методами имитационного моделирования // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017. № 11. С. 141–150. DOI 10.24422/MCITO.2017.11.8167. EDN ZTWTJP.Magnello M. Karl Pearson and the Establishment of Mathematical Statistics. International Statistical Review. 2009. 77(1): 3–29. DOI 10.1111/j.1751-5823.2009.00073.x.Юн Г. Н. Системный подход к проектированию / Г. Н. Юн, К. В. Маринцева // Bicник iнженерноi академii Украiни. 2012. № 2 // [Электронный ресурс]. 2012. – URL: www.irbis-nbuv.gov.ua (дата обращения: 21.11.2021).Matyukha S. V. (2022). Analysis of the influence of territorial clusters on the integrated development of regional economies and their aviation transport infrastructure. EurasiaScience. 189-193. (In Russian)Dhamodharavadhani S. Variable Selection Method for Regression Models Using Computational Intelligence Techniques / S. Dhamodharavadhani, R. Rathipriya // OCEM Journal of Management, Technology & Social Science. India: Periyar University, 2020. pp. 416–436.Möller D. P. F. (2014). Introduction in transportation analysis, Modeling and Simulation. Computational Foundation and Multimodal application. London: Springer-Verlag, 2014. 343 p.Gorbunov V. P. The Principles and Methodology of Business Modeling // Качество и жизнь. 2018. № 2(18). P. 28-35. EDN WTHWQS.Ortúzar J. D., Willumsen L. G. (2011). Modelling transport. 4th ed. Chichester: JohnWi11ey & sons, 2011. 608 p.Lui G. L. Introduction to the combinatorial mathematics / G. L. Lui. New York: McGraw Hill, 1968. 424 p. DOI 10.4018/978-1-5225-7900-7.ch002.Scenarios for the development of Eastern Siberia and the Russian Far East in the context of the political and economic dynamics of the Asia-Pacific region until 2030: Analytical report. 2011. pp. 109-120. (In Russian)Magnello M. Karl Pearson and the Establishment of Mathematical Statistics. International Statistical Review. 2009. № 77(1). pp. 3-29.Tatarkin A. I., Loginov V. G., Zakharchuk E. A. (2017). Socio-economic problems of development of the Arctic zone of Russia. Vestnik RAS. 87(1): 12-21. DOI 10.1134/S101933161701004X.Möller D. P. F. Introduction in transportation analysis, Modeling and Simulation. Computational Foundation and Multimodal application. London: Springer-Verlag, 2014. 343 p.What is known about the united Far Eastern airline? / Let's fly together. Available at: https://dzen.ru/a/X-25RNGpBkHKatVN (accessed 18 May 2024). (In Russian)Ortúzar J. D. Modelling transport / J. D. Ortúzar, L. G. Willumsen. 4th ed. Chichester: JohnWi11ey & sons, 2011. 608 p.Yudanova V. V. (2017). Optimization of business processes in the service sector using simulation modeling methods. Scientific and methodological electronic journal «Concept». 11: 141-150. (In Russian)Tatarkin A. I. Socioeconomic problems in development of the Russian Arctic zone / A. I. Tatarkin, V. G. Loginov, E. A. Zakharchuk // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2017. Vol. 87, No. 1. P. 12-21. DOI 10.1134/S101933161701004X. EDN YVHWEB.Yun G. N., Marintseva K. V. (2012). A systematic approach to design. Bulletin of the Engineering Academy of Ukraine № 2. Available at: www.irbis-nbuv.gov.ua. (accessed 21 November 2021). (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.